数据挖掘用什么语言

数据挖掘可以使用多种编程语言，包括但不限于：

1. Python：Python是最受欢迎的数据科学语言之一，也是数据挖掘领域最流行的语言之一。它有丰富的库和框架，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等，可用于数据处理、可视化和建模。

2. R：R是另一个流行的数据科学语言，也广泛用于数据挖掘和统计分析。它有丰富的库和扩展包，如tidyverse、dplyr、ggplot2等，可用于数据处理、可视化和建模。

3. SQL：结构化查询语言(SQL)主要用于从关系型数据库中提取数据。它可以用于数据挖掘和预测分析，如分类、聚类、回归等。

4. Java：Java是一种强大的面向对象编程语言，也广泛用于数据挖掘和机器学习。它有丰富的库和框架，如Weka、Mahout等，可用于数据处理和建模。

5. MATLAB：MATLAB是一种高级数学计算语言，也用于数据挖掘和统计分析。它有丰富的工具箱和函数库，可用于数据可视化、建模和仿真。

6. Scala：Scala是一种基于Java虚拟机的多范式编程语言，也用于数据挖掘和机器学习。它有丰富的库和框架，如Spark、MLlib等，可用于大规模数据处理和建模。