完全立方差公式又称为差异平方和公式，用于计算数据集的总体方差。
完全立方差公式的表达式如下：
$$
S = \frac{\sum_{i=1}^{N}\sum_{j=1}^{n_i}(x_{ij} - \bar{x})^2}{N-1}
$$
其中，$N$表示数据集中的样本个数，$n_i$表示第$i$个样本中数据点的个数，$x_{ij}$表示第$i$个样本中的第$j$个数据点，$\bar{x}$表示数据集的均值。
简而言之，完全立方差公式就是将每个数据点距离均值的平方加起来，除以自由度，得到总体方差。
