正负本是什么

“正负本”是指一个二分类问题中，真实标签为正例和负例的数据样本。其中，真实标签为正例的数据称为“正本”，真实标签为负例的数据称为“负本”。在机器学习中，训练模型需要使用大量的正负本数据来学习，以便能够正确地对新的数据进行分类预测。