模型怎么建立

模型建立的一般步骤包括以下几个方面：

1.确定建模目的和问题：确定建模的目的和问题是什么，以及解决问题所需要的变量和数据。

2.数据预处理：对数据进行预处理和清洗，包括数据的采集、检查、处理缺失值、异常值和噪声等。

3.特征选择和提取：选择合适的特征，并进行提取和变换，以便于后续建模使用。

4.模型选择和参数调整：选择合适的建模方法，并进行模型参数的调整和优化。

5.模型评估和验证：对建立的模型进行评估和验证，检验其性能和预测效果。

6.模型应用：将建立的模型应用到实际问题中，解决实际问题。

需要注意的是，是不同的建模技术和方法，有不同的建模步骤和方法。在建模的整个过程中，需要不断地进行反复实验、检验、修改和优化，才能逐步建立起一个良好的模型。