统计学中x2如何计算

统计

χ²（Chi-square）是一个代表两个分类变量之间的关系的度量。χ²统计量是用于确定两个分类变量是否独立的非参数方法。

χ²统计量计算方法：

1. 将数据绘制成交叉表格（Contingency table），其中行是第一个分类变量的类别，列是第二个分类变量的类别。表格中每个单元格的值是两个分类变量在该类别中的观测次数。

2. 计算每行和每列的总数。

3. 计算总样本容量，即所有单元格中的总数。

4. 计算期望频数：对于任何一个单元格，期望频数=（该行总数 x 该列总数）/总样本容量。

5. 计算卡方值：χ²= Σ (（观测频数-期望频数）² / 期望频数)。

6. 计算p值：根据计算出的卡方值，自由度（df）和显著性水平（α）在χ²分布或查找χ²表中查找p值。

注意：df是单元格数量-行数-列数+1。

如果p值小于显著性水平，则可以拒绝原假设，即两个分类变量是独立的。如果p值大于显著性水平，则不能拒绝原假设，即两个分类变量可能独立或者之间存在某种关系。