若随机变量X服从某个分布,那么它的平方的期望可以表示为E(X^2)。对于离散型随机变量X,它的平方的期望可以通过以下公式求解:
E(X^2) = Σ[x^2 * P(X=x)]
其中,Σ表示对所有可能的取值x求和,P(X=x)表示随机变量X取值为x的概率。
对于连续型随机变量X,它的平方的期望可以通过以下公式求解:
E(X^2) = ∫[x^2 * f(x)]dx
其中,∫表示对所有可能的取值x积分,f(x)表示随机变量X的概率密度函数。
综上所述,可以通过以上公式求解随机变量的平方的期望。
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