清理数据怎么清理

清理数据通常包括以下步骤：

1.去重。删除数据集中的重复数据，避免数据重复造成的误差。

2.格式转换。将数据转换为相同的格式，使得数据能够进行合理的统计和计算。

3.缺失值处理。对于数据集中的空值、缺失值等异常数据，需要进行严格的填充和处理。

4.异常值处理。针对数据集中的异常值、离群值等错误数据进行清理和处理。

5.数据标准化。将数据按照规范进行转换和标准化，使得数据集的数据质量能够达到一定的标准和要求。

6.数据清洗。通过数据可视化等手段，清洗数据集中的冗余数据、无用数据，从而有效地优化数据集。

以上是清理数据的一般步骤，具体清理方法因数据类型和数据源的不同而有所不同。