信息熵如何计算

信息熵的计算公式如下：

H = -Σ pi log2 pi

其中，H表示信息熵，pi表示第i个事件发生的概率，log2表示以2为底的对数。Σ表示对所有事件的概率与对数的乘积进行求和。

例如，对于一组有4个事件发生的概率分别为0.2，0.3，0.4和0.1的数据，其信息熵为：

H = -0.2*log2(0.2) - 0.3*log2(0.3) - 0.4*log2(0.4) - 0.1*log2(0.1) = 1.8464

可以看出，信息熵的大小与事件发生的概率分布有关，当事件发生概率越均匀时，信息熵越大，表示数据的不确定性越高；反之，当事件发生概率集中在某个值时，信息熵越小，表示数据的不确定性越低。