数学建模要学什么

数学建模涉及许多数学知识和工具，学习数学建模需要掌握以下内容：

1. 概率论与统计学：用于描述不确定性和风险，并对观测数据进行分析和解释。

2. 数值分析：用于解决模型中的数学问题，如求解微分方程和优化问题等。

3. 线性代数：包括矩阵理论和线性方程组的求解等，经常应用于建立和求解数学模型。

4. 微积分：用于对连续变量进行建模和分析，如微分方程和积分方程等。

5. 图论和网络分析：用于描述复杂系统中的关系和连接，并分析系统的特性和行为。

6. 最优化理论：用于解决最大化或最小化目标函数的问题，并确定最优决策。

7. 组合数学：用于描述离散系统中的计数问题和组合优化问题。

8. 计算机编程：用于实现数学模型并进行仿真和数据分析。

除了以上数学知识外，数学建模还需要具备问题分析、模型构建、模型求解、结果分析和应用评估等实际应用技能。