品质七大手法是指什么

品质七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、直方图等所谓的QC七工具。新旧七种工具都是由日本人总结而出，日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，又提出新七种工具。被称之为“七种工具”，是因日本古代武士在出阵作战时，常携带有七种武器，所谓七种工具便是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具不止七种，除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。质量管理的方法可分为两大类，一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理，二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法。建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针、建立质量保证体系、开展QC小组活动、各部门质量责任的分担、进行质量诊断等。统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特博士首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，这些方法可大致分为初级统计、中级统计、高级统计三类。

品质七大手法是指在质量管理中常用的七种工具和方法，用于分析问题、改进流程和提升产品质量。这些手法广泛应用于制造业、服务业以及其他领域，帮助企业识别问题、分析原因并采取有效的改进措施。以下是品质七大手法的具体内容：

1. 检查表（Check Sheet）

检查表是一种用于收集数据的简单工具，通常以表格形式呈现。它可以帮助记录和整理信息，便于后续分析。检查表常用于记录缺陷、问题发生的频率或特定事件的出现次数。

2. 分层法（Stratification）

分层法是一种将数据按照不同类别或层次进行分类的方法。通过将数据分组，可以更清晰地识别问题的根源。例如，将质量问题按生产线、设备或操作人员分类，以便更准确地分析原因。

3. 柏拉图（Pareto Chart）

柏拉图是一种基于帕累托原则的图表，用于识别问题的主要原因。它通过将问题按频率或影响程度排序，帮助企业集中资源解决最关键的问题。通常，柏拉图显示少数问题占总体问题的大部分。

4. 因果图（Cause and Effect Diagram，又称鱼骨图或石川图）

因果图是一种用于分析问题原因的工具，通常以鱼骨形状呈现。它将问题的可能原因分为几大类（如人、机、料、法、环等），并通过逐步分析找出根本原因。

5. 直方图（Histogram）

直方图是一种用于展示数据分布情况的图表。它通过将数据分成若干区间，并以柱状图的形式显示各区间的频率，帮助企业了解数据的集中趋势和分散程度。

6. 散布图（Scatter Diagram）

散布图是一种用于分析两个变量之间关系的图表。它通过将数据点绘制在坐标系中，帮助企业判断变量之间是否存在相关性。例如，分析温度与产品缺陷率之间的关系。

7. 控制图（Control Chart）

控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。它通过绘制数据点的变化趋势，并与控制限进行比较，帮助企业判断过程是否处于受控状态。控制图常用于生产过程中的质量监控。

品质七大手法是质量管理的基础工具，它们可以帮助企业系统性地分析问题、改进流程并提升产品质量。熟练掌握这些手法，对于实现持续改进和提升竞争力具有重要意义。