并发量小，如何实际接触高并发项目？

用户目前所在公司项目并发量小且架构简单，但用户希望在不离开公司的情况下接触实际的高并发大数据项目，以实操高并发的架构设计或参与互联网级别项目的开发。

在您目前的公司环境下，想要接触实际的高并发大数据项目，有几个建议可以考虑：

1. 自我学习与实践：利用业余时间学习高并发架构设计的理论知识，如分布式系统、负载均衡、缓存策略等。您可以通过阅读相关技术书籍、在线课程或参与技术社区来积累知识。

2. 模拟项目：在公司允许的情况下，您可以尝试搭建一个模拟的高并发项目环境。这可以通过使用虚拟化技术或云服务来模拟大量用户请求，从而让您在实践中学习和体验高并发架构设计。

3. 开源项目参与：许多开源项目都涉及高并发和大数据处理。您可以在业余时间参与这些项目的开发，这不仅能让您接触到实际的高并发场景，还能与全球的开发者交流学习。

4. 外部合作与交流：寻找机会与外部公司或团队进行合作，特别是那些处理高并发项目的团队。这样的合作可以让您直接接触到实际的高并发环境，并从中学习经验。

5. 内部创新项目：如果公司支持，您可以提议开展一些创新项目，这些项目可以围绕高并发或大数据处理进行。这样，您可以在公司内部实践您的知识和技能。

总之，尽管您目前所在公司的项目并发量小，但通过自我学习、模拟实践、参与开源项目、外部合作以及推动内部创新项目等方式，您仍然可以接触到高并发大数据项目的实际操作，并提升自己的技能水平。

目前公司项目并发量小，架构简单，但出于某些原因不想离开，而且公司项目水平在短期内不会有提高。如何在现有情况下接触实际的高并发大数据项目，实操高并发的架构设计或参与互联网级别项目的开发，同时又不想舍弃现在的工作？

在公司现有情况下接触高并发大数据项目可以采取一些间接的方法。虽然公司的项目并发量小，但你可以主动提出参与一些与并发处理、大数据分析相关的研究或预研项目。这样，即便项目本身不是高并发的，你也能在实际工作中接触到相关的技术。

你也可以利用业余时间参加一些开源项目，这些项目往往规模较大，技术复杂度高，能够帮助你学习高并发系统的设计和实现。GitHub 上有诸多这样的项目，你可以根据自己的兴趣选择参与。

此外，还可以通过在线课程和培训提升自己的技术能力。许多知名在线教育平台（如Coursera、Udacity和edX）提供高并发系统和大数据处理相关的课程，这些课程通常包括理论学习和实践项目。

最后，参加技术论坛、研讨会和黑客马拉松等活动也有助于扩展你的技术视野，并与行业内的专业人士交流经验。通过这些活动，你可能会了解到一些实际的高并发项目需求，并获得一些合作的机会。