其他信息:
计算机科学与技术专业考研方向主要有:皮拦基计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术、先进计算机体系结构与芯片技术、信息安全、通信软件、计算机网络、模式识别、决策支持系统、人工智能、多媒体应用技术、数据仓库与数据挖掘、宽带通信网、智能网技术、网络管理技术。计算机科学与技术是一门普通高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学或理学学士学位。
材料补充:
计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业。计算机科学与技术专业知识体系包括通识类知识、学科基础知识和专业知识。计算机科学与技术专业培养掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于衡缓计算原理的系统的能力,了解和紧燃谨跟学科专业发展,在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。
本科计算机专业考研可以考什么方向
主要分为三个大的研究方向:计算机系统结构、计算机应用、计算机软件与理论。
1、计算机系统结构
计算机技术是计算机专业考研科目下的二级学科专业。计算机技术领域重点研究得是如何扩展计算机系统的功能和发挥计算机系统在各学科、各类工程、人类生活和工作中的作用。计算机技术是信息社会中的核心技术,也是实现现代化的关键技术之一。
2、计算机应用技术
本专业培养德、智慎枝、体全面发展,具有计算机应用技术的基础理论知识,具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理、广告设计制作、动画制作、计算机网络及网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高等技术应用性人才。
毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作宽禅敏公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。
3、计算机软件与理论。
这个考研方向是绝大多数院校都袭物有的计算机专业考研方向。软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
扩展资料
计算机学科应用领域
⒈、离散结构;
⒉、程序设计基础;
⒊、算法与复杂度;
⒋、体系结构;
⒌、操作系统;
⒍、以网络为中心的计算;
7、程序设计语言;
⒏、人机互动;
⒐、图形学和可视化计算;
10、智能系统;
11、信息管理;
12、软件工程;
13、社会与职业问题;
14、计算科学于数值方法。
考研计算机专业考研科目有哪些?
本科计算机专业考研可以考计算机应用技术、计算机软件与理论数学与应用数学专业方向。
1、计算机应用技术。
研究方向:计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、哗圆网络管理与安全、计算机图形学等。
2、计算机软件与理论。
研究方向:计算理论、算法理论; 软件工程、中间件、智能软件、计算环境;并行计算、网格计算、普及计算;密码学、信息安全、数据理论;图形图象算法、可视化方法;人工智能应用基础;理论计算机科学其他方向。
3、数学与应用数学专业。
研究方向:数学与应用乱扰塌数学是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的李弊专业之一。该专业就业面相对于计算机科学与技术专业来说宽得多,不但适用于IT领域,也适用于数学领域。
计算机科学与技术考研科目共四门:两门公共课、一门基础课、一门专业课。详细介绍如下:
考研公共课:英语和政治
此专业属于正统工科专业,考研公共课也与绝大多数工科专业一旁唤样,考英语和政治,其中英语考试,具体是考哪一套试卷,要看所报考院校的招生简章,一般而言,专硕考察英语一或者英语二,学硕则考察英语一,英语一的难度系数更大。
考研基础课:液磨数学
计算机科学与技术考研专业课一是数学,一般都是考数学一,难度系数比较大,分值占比也比较多。把数学分数考高一点,对于最终成绩至关重要。
考研专业课:计算机学科专业基础综合
考闹启斗研专业课考计算机学科专业基础综合,主要包含四个模块的内容,分别是计算机网络,数据结构,计算机组成,操作系统,属于统考专业课,目前,全国大部分院校都是沿用这个专业课考试模式。
也有少部分院校是自主命题的方式,不参与专业课统考,只考四个模块中的某一个模块,比如数据结构,这类院校一般都是名牌大学。
计算机考研方向主要包括以下几个方面:
1. 计算机科学与技术:这是计算机专业中最基础也是最广泛的一个方向,涵盖了计算机硬件、软件、算法等多个领域。
2. 软件工程:着重研究软件开发的理论、方法和技术,以及软件产品的设计、开发、测试和维护等。
3. 计算机应用技术:主要研究计算机在各个行业中的应用,比如在金融、医疗、教育、制造等行业的应用。
4. 计算机网络与信息安全:研究计算机网络的构建、维护以及网络安全问题的解决方案。
5. 计算机体系结构:研究计算机系统的设计、结构和性能优化等。
6. 人工智能与机器学习:研究如何让计算机模拟、延伸和扩展人的智能,涉及机器学习、深度学习、模式识别等多个领域。
7. 数据库技术:研究数据的存储、管理、检索和安全等。
8. 计算机图形学与可视化技术:研究计算机图形的生成、处理和显示,以及如何将数据转化为图表等形式进行展示。
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