阿里云DataWorks Stream Studio正式发布

阿里巴巴

StreamStudio是DataWorks推出的全新子产品。它于2019年4月18日正式开放使用。StreamStudi是基于阿里巴巴的实时计算引擎Flink构建的一站式流计算开发平台。它集成了可视拖放DAG和SQL的两种开发模式。

它支持DAG和SQL之间的转换。通过可视化的拖放开发可以轻松地实现流操作，适用于实时ETL，实时报告，实时大屏幕，监视和预警以及各种实时系统和其他应用场景。StreamStudio的推出意味着DataWorks正式向外界提供了实时计算功能，并进入了由流和批处理完全覆盖的大数据全功能领域在现有的实时数据开发领域运维体系实时计算平台，用户通常面临以下主要问题:流任务的复杂开发无论是SQL，Java还是Python，开发任务都必须用代码编写，并且代码的形式不利于以后的业务逻辑分析和维护在开发过程中无法调试，只能等待所有任务完成才能调试。

如果有任何问题，您可以上网并反复进行验证UDF开发需要分别打包，编译和上载，并且处于与任务本身不同的开发状态，这很容易引起繁琐的过程和版本混乱。操作维护困难运维体系实时计算平台，门槛高操作和维护的门槛很高。在许多操作和维护指标中，分析问题都需要去除茧。

屏幕

如果您对实时计算引擎没有深入的了解，并且对操作原理非常熟悉，则很难实现有效的操作和维护并解决问题。单点任务开发功能许多工具仅负责流任务的开发以及运行和维护，用户确实要使用一组数据仓库服务，还需要用户将流任务的前端和后端对接和输出StreamStudio有效地优化了这些现有问题:零代码开发的实时任务:完全面向业务领域，提供SQL和DAG的两种开发模式，并支持SQL和DAG之间的转换。

这是行业内的第一次，非人士可以轻松上手。零学习成本:在DAG?模式下，对每个操作员执行错误检查和数据推断，从而准确地帮助用户使用DAG进行开发。所见即所得:在开发过程中为流计算用户提供调试功能，以解决用户在SQL开发过程中无法调试的痛点一站式开发:无需依赖任何第三方开发工具即可深入访问DataWorksFunctionStudio，用户可以编写UDF，并支持一键式发布到StreamStudio。

丰富的资源库:为用户提供性能卓越的通用UDF，扩展Flink开发范围，并避免重复使用轮子低运维成本:美化Flink任务运维诊断，支持任务智能故障诊断，提供一键式任务故障排除功能，并可以帮助完成任务延迟，任务失败和免任务数据输出现场智能分析，并向用户直观反馈结果，提示用户修复程序，为流计算用户提供一站式智能诊断服务体验。