中国农业大学智慧农业好像不是考研的一个方向,但是,中国农业大学的《智慧农业与智能装备》是一门网络教育课,从2020年秋季学期起,“智慧农业”课程的考核方式由“开卷”调整为“课程论文”。中国农业大学的《2020年秋季学期选课通知》中2020-08-18的附件1~4均已同步更新。
中国农业大学智慧农业(南沙)产业研究院将落地南沙,在大田、园艺、畜禽、渔业、种业等领域,开拓科技研发和攻关,全面推进南沙智慧农业产学研用综合发展。
农业工程类包括哪些专业
农业工程类包括农业工程、农业机械化及其自动化、农业电气化、农业建筑环境与能源工程、农业水利工程、土地整治工程、农业智能装备工程等7个专业。 扩展资料 农业工程专业是一个综合性的交叉学科,是现代科学技术与农业产业化、现代化的’有机结合。本专业是教育部为探索新世纪复合型工程技术人才培养的模式专门立项研究而设立的以一级学科招生的专业,培养的人才将具有良好的综合素质能力、适应现代科技发展,特别是工程领域技术集成与创新的需求。学生主要学习水利、土木工程学科的基本知识、基本理论,受到水利工程设计方法、科学研究方法及施工与管理的基本训练,具有水利工程的勘测、规划、设计、施工、管理等基本能力。智能农业应用领域主要有
智能农业应用领域主要有如下:
农业生产环境监控:通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点,实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析,从而有针对性地投放农业生产资料。
并根据需要调动各种执行设备,进行调温、调光、换气等动作,实现对农业生长环境的智能控制。
食品安全:利用技术,建设农产品溯源系统,通过对农产品的高效可靠识别和对生产、加工环境的监测,实现农产品追踪、清查功能,进行有效的全程质量监控,确保农产品安全。物联网技术贯穿生产、加工、流通、消费各环节,实现全过程严格控制。
使用户可以迅速了解食品的生产环境和过程,从而为食品供应链提供完全透明的展现,保证向社会提供优质的放心食品,增强用户对食品安全程度的信心,并且保障合法经营者的利益,提升可溯源农产品的品牌效应。
我国发展现代农业,面临着资源紧缺与资源 消耗过大的双重挑战。以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网将为农业生产过程中量化分析、智能决策、变量投入、定位操作的现代农业生产管理技术体系开辟新的思路和有利手段。
将在农业领域得到广泛应用,并将进一步促进信息 技术与农业现代化的融合。 基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流,布设的 6 种类型的无线传感节点。
包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等,并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。所有数据汇集到中心节点,通过无线网关与互联网或移动网络相连,实现农业信息的多尺度(个域、视域、区域、地域)传输;
用户通过手机或计算机可以实时掌握农作物现场的环境信息,系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。
同时,在环境参数超标的情况下,系统可远程对灌溉等农业装备进行控制,实现农业生产的产前、产中、产后的过程监控,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、 安全等可持续发展的目标。
智能农业涉及多个专业领域,包括但不限于农业工程、农业自动化、计算机科学与技术、遥感技术、地理信息系统(GIS)、数据科学、物联网技术等。
农业工程专业致力于农业机械和设备的设计与制造,以提高农业生产效率。
农业自动化专业涵盖农业机械的自动控制和操作,利用现代技术和设备实现农业生产过程的自动化。
计算机科学与技术专业为智能农业提供算法和软件开发支持,帮助解决数据处理、数据分析等问题。
遥感技术专业利用卫星和航空器收集农业信息,为农业生产提供宏观视角。
地理信息系统(GIS)专业通过地理数据的收集、处理和分析,支持农业资源管理、环境监测等。
数据科学专业专注于数据分析和数据挖掘,帮助从大量农业数据中提取有价值的信息。
物联网技术专业利用传感器和网络技术,实时监测农业环境和作物生长状态,实现精准农业管理。
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