监控摄像机视频处理技术有哪些 监控摄像机处理技术介绍

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现在我们的生活中，安防监控是现在人们比较关注的行业。监控摄像机是我们经常会看见的一种摄像机产品。其能够让我们相隔很久都可以看见需要监控的地方发生了什么。由于在实际的使用过程中，受到各种因素的影响，实际的视频监控中的画面有时会不稳定，有时还会丢失一些关键的信息。这时候就需要我们一些用一些监控技术来处理这些事了。那么现在监控摄像机视频处理技术有哪些呢？各自有什么功能呢？本文就为大家简单的介绍一下！

一、透雾技术

视频透雾增透技术，一般指将因雾和水气灰尘等导致朦胧不清的图像变得清晰，强调图像当中某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使得图像的质量改善，信息量更加丰富。由于雾霾天气以及雨雪、强光、暗光等恶劣条件导致视频监控图像的图像对比度差、分辨率低、图像模糊、特征无法辨识等问题，增透处理后的图像可为图像的下一步应用提供良好的条件。

二、宽动态算法

数字的信号处理会受到曝光量中曝光效果、光照度和强度的影响和作用。动态范围跟图案的深度息息相关，如果图像动态范围宽，则在图像处理时亮度变化较为明显，但如果动态范围较窄，在亮度转化时，亮暗程度的变化并不明显。目前图像的宽动态范围在视频监控、医疗影像等领域应用较为广泛。

三、超分辨率重建

提高图像分辨率最直接的办法就是提高采集设备的传感器密度。解决这一问题的有效途径是采用基于信号处理的软件方法对图像的空间分辨率进行提高，即超分辨率图像重建，其核心思想是用时间带宽换取空间分辨率，实现时间分辨率向空间分辨率的转换，使得重建图像的视觉效果超过任何一帧低分辨率图像。