表格文字识别能应对复杂，不规整的内容吗？

表格文字识别技术在不断进步，能够处理一些复杂和不规整的内容。通过使用先进的机器学习算法，如深度学习中的卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），以及光学字符识别（OCR）技术，可以提高对不规则表格的识别准确率。然而，对于极度复杂或不规整的表格，识别效果可能会受到影响。在这种情况下，结合人工校验或对表格进行预处理（如图像增强）可以进一步提高识别的准确性。