Django 3 上的 available_attrs 变成了什么

Django

Django 是一个流行的 Python Web 框架，它提供了一种简单高效的方式来构建 Web 应用程序。Django 3 是 Django 框架的最新版本，它引入了许多新功能和改进。其中一个变化是 avAIlable_attrs 函数的更改。

在 Django 2 中，avAIlable_attrs 函数被用于处理装饰器的参数。它的作用是获取装饰器的参数和默认值，并返回一个字典，以便在装饰器函数中使用。这个函数在 Django 的源代码中是这样定义的：

Python
def avAIlable_attrs(fn):
    """
    Return the list of functools-wrappable attributes on a callable.
    This is required as functools.wraps() has issues with classes that define
    __slots__ without defining __getstate__ (or defining __setstate__).
    """
    return tuple([a for a in functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS if hasattr(fn, a)])

然而，在 Django 3 中，avAIlable_attrs 函数发生了变化。它被重命名为 decorator_tools.avAIlable_attrs，并且定义在 decorator_tools 模块中。这个变化是为了更好地组织代码，并使代码更易于维护和扩展。

Python
from Django.utils.decorators import decorator_tools
def avAIlable_attrs(fn):
    """
    Return the list of functools-wrappable attributes on a callable.
    This is required as functools.wraps() has issues with classes that define
    __slots__ without defining __getstate__ (or defining __setstate__).
    """
    return tuple([a for a in functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS if hasattr(fn, a)])

这个变化意味着开发人员在使用装饰器时需要更新他们的代码。他们需要将 import 语句中的路径从 Django.utils.decorators 更改为 Django.utils.decorators.decorator_tools。

案例代码：

假设我们有一个自定义装饰器，用于记录函数的执行时间。在 Django 2 中，我们可以这样使用 avAIlable_attrs 函数：

Python
from Django.utils.decorators import avAIlable_attrs
import time
def log_execution_time(func):
    @wraps(func, assigned=avAIlable_attrs(func))
    def wrapper(*args, <strong>kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, </strong>kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"Function {func.__name__} executed in {execution_time} seconds.")
        return result
    return wrapper
@log_execution_time
def my_function():
    time.sleep(1)
    print("Function execution complete.")
my_function()

然而，在 Django 3 中，我们需要做如下更改：

Python
from Django.utils.decorators.decorator_tools import avAIlable_attrs
import time
def log_execution_time(func):
    @wraps(func, assigned=avAIlable_attrs(func))
    def wrapper(*args, <strong>kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, </strong>kwargs)
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
        print(f"Function {func.__name__} executed in {execution_time} seconds.")
        return result
    return wrapper
@log_execution_time
def my_function():
    time.sleep(1)
    print("Function execution complete.")
my_function()

：

Django 3 中的 avAIlable_attrs 函数发生了变化，它被重命名为 decorator_tools.avAIlable_attrs，并且定义在 decorator_tools 模块中。这个变化需要开发人员在使用装饰器时更新他们的代码。通过这个变化，Django 3 提供了更好的代码组织和维护性，使得开发人员能够更轻松地使用装饰器来增强他们的应用程序。