N次多项式曲线拟合：数组，用for循环，不调用内部函数

N次多项式曲线拟合可以通过最小二乘法实现。首先，你需要定义你的多项式函数，比如y=a0+a1*x+a2*x^2+...+an*x^n。然后，你可以使用for循环来计算每个数据点的误差平方，并求和。接着，你需要对每个系数求偏导数，并将它们设为0来找到最优的系数值。最后，你可以使用这些系数值来定义你的拟合函数。这需要手动编写代码来实现，没有调用任何内部函数。