神经网络中，哪个层负责学习数据的特征

在神经网络中，负责学习数据特征的通常是卷积层（Convolutional Layer），特别是在卷积神经网络（CNN）中。卷积层通过卷积操作提取输入数据的特征，如图像中的边缘、形状等。此外，全连接层（Fully Connected Layer）和循环层（Recurrent Layer）等也能参与到特征学习的过程中，但卷积层在这方面的表现尤为突出。