Linux 上的 OpenCV（通过 python）：设置帧宽度高度

Python

使用Python在linux上设置OpenCV的帧宽度/高度

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的函数和工具。在linux操作系统上，我们可以使用Python来操作OpenCV库，包括设置帧的宽度和高度。本文将介绍如何使用Python和OpenCV在linux上设置帧的宽度和高度，并提供一个简单的示例代码来演示如何实现。

1. 导入必要的库和模块

在开始编写代码之前，我们首先需要导入必要的库和模块。首先，我们需要导入OpenCV库和NumPy库。OpenCV库用于图像和视频处理，而NumPy库用于处理多维数组和矩阵。

Python
import cv2
import numpy as np

2. 打开视频文件

在设置帧的宽度和高度之前，我们需要先打开一个视频文件。可以使用OpenCV的VIDEOCapture()函数来打开一个视频文件，并将其赋值给一个变量。

Python
vIDEO = cv2.VIDEOCapture('vIDEO.mp4')

这里我们假设视频文件名为"vIDEO.mp4"，你可以根据实际情况修改文件名。

3. 获取并设置帧的宽度和高度

接下来，我们需要获取当前视频的帧的宽度和高度。可以使用OpenCV的get()函数获取帧的宽度和高度。然后，我们可以使用OpenCV的set()函数来设置帧的宽度和高度。

Python
width = int(vIDEO.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(vIDEO.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 设置帧的宽度和高度
vIDEO.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
vIDEO.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480)

在上面的代码中，我们首先使用get()函数获取帧的宽度和高度，并将其分别赋值给变量width和height。然后，我们使用set()函数将帧的宽度设置为640像素，高度设置为480像素。你可以根据实际需求修改这些值。

4. 读取和显示视频帧

现在，我们已经设置了帧的宽度和高度，可以开始读取和显示视频帧了。可以使用一个循环来连续读取视频的每一帧，并使用OpenCV的imshow()函数显示每一帧。

Python
while(vIDEO.isOpened()):
    ret, frame = vIDEO.read()
    if not ret:
        break
    # 显示视频帧
    cv2.imshow('VIDEO Frame', frame)
    # 按下'q'键退出循环
    if cv2.wAItKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
vIDEO.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们使用一个循环来读取视频的每一帧，直到视频结束。vIDEO.read()函数返回两个值，第一个是布尔值ret，表示是否成功读取帧，第二个是帧本身。我们使用cv2.imshow()函数显示每一帧，然后使用cv2.wAItKey(1)等待用户按下键盘上的任意键。如果按下的是'q'键，循环将被中断，视频播放将停止。

本文介绍了如何使用Python和OpenCV在linux上设置帧的宽度和高度。首先，我们导入必要的库和模块。然后，我们打开一个视频文件，并获取并设置帧的宽度和高度。最后，我们使用循环读取和显示视频帧。希望这篇文章能够对你在linux上使用OpenCV设置帧的宽度和高度有所帮助。

以上就是本文的全部内容。希望对你有所帮助！