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要找到电商产品的爆款数据，并分析价格SKU幅度变化与销售额之间的关系，你可以采取以下几个步骤：
1. 数据收集：首先，你需要收集大量的电商产品数据，包括但不限于价格、SKU（库存保有单位）、销售数量、用户评价等。这些数据可以来源于电商平台的开放API接口，也可以通过网页抓取技术获取。
2. 数据分析：收集到数据之后，你需要使用数据分析工具或软件来处理这些数据，找出哪些产品是爆款。爆款通常指的是销量高、用户评价好、市场份额大的产品。你可以通过数据分析来识别出这些特征。
Python
3.
价格与SKU变化分析：利用数据分析软件，你可以研究价格变化和SKU变化对销售额的影响。这通常涉及到建立一些统计模型或机器学习模型来预测销售额的变化。通过这些模型，你可以得到价格和SKU变化对销售额的具体影响。
4. 软件推荐：
- Google Analytics：虽然它主要用于网站流量分析，但也能帮助你了解产品的销售趋势。
- Tableau：一个强大的数据可视化工具，可以帮助你直观地看到价格和SKU的变化如何影响销售额。
- Python（结合Pandas和Scikit-learn库）：如果你有编程基础，Python是一个非常好的选择。Pandas库可以用来处理数据，Scikit-learn库可以用来建立预测模型。
- R语言：类似于Python，R语言也是数据分析和统计建模的常用工具，有很多专门用于电商数据分析的包。
- Salesforce：它提供了一套完整的电商解决方案，包括数据分析功能。
使用这些工具和软件，你可以更好地理解市场动态，预测产品未来的销售表现，并据此做出更明智的决策。
