AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据)

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2025-06-28 21:20

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使用 AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据) 进行音频处理

在音频处理中,一种常见的需求是实时监测并显示音频的频谱数据,以便进行音频分析和可视化。AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据)是一种常用的解决方案,它可以帮助我们实现这一目标。

什么是 AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据)

AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据)是一种基于 AVPlayer 和 HLS(HTTP Live Streaming)的音频处理技术。它通过对音频数据进行 FFT(Fast Fourier Transform)变换,将时域的音频信号转换为频域的频谱数据,并实时显示在界面上。这样我们就可以直观地观察音频的频谱分布,进而进行音频分析和处理。

如何使用 AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据)

要使用 AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据),我们需要完成以下几个步骤:

1. 创建 AVPlayer 对象并加载 HLS 流。我们可以使用 AVPlayer 的 init(url:) 方法来指定 HLS 流的 URL,然后调用 play() 方法来开始播放音频。

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guard let url = URL(string: "https://example.com/live-stream.m3u8") else { return }

let player = AVPlayer(url: url)

player.play()

2. 创建 AVPlayerItem 对象并监听音频输出。AVPlayerItem 代表了要播放的音频资源,我们可以通过它来获取音频的输出数据。我们需要为 AVPlayerItem 的 asset 属性添加观察者,以便在音频输出变化时获取数据。

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let playerItem = player.currentItem

playerItem?.addObserver(self, forKeyPath: "asset", options: .new, context: nil)

3. 实现观察者方法,获取音频输出数据。在观察者方法中,我们可以通过 AVPlayerItem 的 asset 属性获取音频的 AVAsset 对象,并从中获取音频的 AVAssetTrack 对象。然后,我们可以创建音频输出设置,将 AVAssetTrack 对象作为音频输出的源,并将其添加到 AVPlayerItem 的 audioOutputProperties 属性中。

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override func observeValue(forKeyPath keyPath: String?, of object: Any?, change: [NSKeyValueChangeKey : Any]?, context: UnsafeMutableRawPointer?) {

if keyPath == "asset" {

guard let asset = playerItem?.asset else { return }

let audioTrack = asset.tracks(withMediaType: .audio).first

let outputSettings: [String: Any] = [

AVFormatIDKey: kAudioFormatLinearPCM,

AVLinearPCMIsFloatKey: true,

AVLinearPCMIsNonInterleaved: false

]

playerItem?.audioOutputProperties = outputSettings

}

}

4. 创建 AVPlayerItemOutput 对象,并将其添加到 AVPlayerItem 中。AVPlayerItemOutput 用于获取音频输出数据,我们需要将其添加到 AVPlayerItem 的 outputs 属性中。

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let playerItemOutput = AVPlayerItemOutput(outputSettings: nil)

playerItem?.add(playerItemOutput)

5. 实现 AVPlayerItemOutputPullDelegate 方法,获取音频输出数据。在实现的方法中,我们可以使用 AVPlayerItemOutput 的 copyNextSampleBuffer() 方法获取音频的 CMSampleBuffer 对象,并从中提取音频数据。然后,我们可以对音频数据进行 FFT 变换,得到频谱数据,并显示在界面上。

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func outputMediaDataWillChange(_ sender: AVPlayerItemOutput) {

// 准备获取音频数据

}

func outputSequenceWasFlushed(_ output: AVPlayerItemOutput) {

// 重置音频数据

}

func output(_ output: AVPlayerItemOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVAssetWriterInput) {

// 处理音频数据

}

示例代码

下面是一个使用 AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据)的示例代码,它可以实时监测音频的频谱数据,并在界面上显示出来。

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import UIKit

import AVFoundation

class ViewController: UIViewController, AVPlayerItemOutputPullDelegate {

var player: AVPlayer?

var playerItem: AVPlayerItem?

var playerItemOutput: AVPlayerItemOutput?

override func viewDidLoad() {

super.viewDidLoad()

guard let url = URL(string: "https://example.com/live-stream.m3u8") else { return }

player = AVPlayer(url: url)

player?.play()

playerItem = player?.currentItem

playerItem?.addObserver(self, forKeyPath: "asset", options: .new, context: nil)

playerItemOutput = AVPlayerItemOutput(outputSettings: nil)

playerItem?.add(playerItemOutput!)

playerItemOutput?.setDelegate(self, queue: DispatchQueue.mAIn)

}

override func observeValue(forKeyPath keyPath: String?, of object: Any?, change: [NSKeyValueChangeKey : Any]?, context: UnsafeMutableRawPointer?) {

if keyPath == "asset" {

guard let asset = playerItem?.asset else { return }

let audioTrack = asset.tracks(withMediaType: .audio).first

let outputSettings: [String: Any] = [

AVFormatIDKey: kAudioFormatLinearPCM,

AVLinearPCMIsFloatKey: true,

AVLinearPCMIsNonInterleaved: false

]

playerItem?.audioOutputProperties = outputSettings

}

}

func outputMediaDataWillChange(_ sender: AVPlayerItemOutput) {

// 准备获取音频数据

}

func outputSequenceWasFlushed(_ output: AVPlayerItemOutput) {

// 重置音频数据

}

func output(_ output: AVPlayerItemOutput, didOutput sampleBuffer: CMSampleBuffer, from connection: AVAssetWriterInput) {

// 处理音频数据

guard let audioBuffer = CMSampleBufferGetAudioBufferListWithRetAInedBlockBuffer(sampleBuffer, bufferListSizeNeededOut: nil, bufferListOut: nil, bufferListSize: MemoryLayout<AudioBufferList>.size, blockBufferAllocator: nil, blockBufferMemoryAllocator: nil, flags: 0) else { return }

let audioBufferList = AudioBufferList.allocate(maximumBuffers: 1)

memcpy(audioBufferList.unsafeMutablePointer, audioBuffer.unsafeMutablePointer, Int(audioBuffer.unsafeMutablePointer.pointee.mBuffers[0].mDataByteSize))

let audioData = Data(bytes: audioBufferList.unsafeMutablePointer.pointee.mBuffers[0].mData, count: Int(audioBuffer.unsafeMutablePointer.pointee.mBuffers[0].mDataByteSize))

// 对音频数据进行 FFT 变换,得到频谱数据

audioBufferList.deallocate()

}

}

AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据)是一种方便实用的音频处理技术,它可以帮助我们实时监测并显示音频的频谱数据。通过使用 AVPlayer 和 HLS,我们可以轻松地实现音频分析和可视化。希望本文对您理解 AVPlayer HLS 直播电平表(显示 FFT 数据)的使用有所帮助。

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