Pandas - 将 AMPM 格式更改为 24 小时

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Pandas - 将 AM/PM 格式更改为 24 小时

在数据分析和处理中，我们经常会遇到需要将时间从 AM/PM 格式更改为 24 小时制的需求。Pandas 是一个强大的数据处理库，它提供了丰富的方法和功能来简化这个任务。本文将介绍如何使用 Pandas 将 AM/PM 格式的时间转换为 24 小时制，并提供一个案例代码来说明这个过程。

首先，我们需要导入 Pandas 库。可以使用以下代码来完成导入：

Python
import Pandas as pd

接下来，我们需要创建一个包含 AM/PM 格式时间的数据集。假设我们有一个包含日期和时间的数据框，其中时间以 AM/PM 格式存储。以下是一个简单的示例数据框：

Python
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '时间': ['10:30 AM', '02:45 PM', '09:15 AM']}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用 Pandas 的 strftime() 方法将 AM/PM 格式的时间转换为 24 小时制。strftime() 方法接受一个时间格式字符串作为参数，并返回转换后的时间。

Python
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'], format='%I:%M %p').dt.strftime('%H:%M')

在上面的代码中，我们首先使用 pd.to_datetime() 方法将时间列转换为 Pandas 的 DateTime 对象。然后，我们使用 dt.strftime() 方法将时间格式从 AM/PM 格式转换为 24 小时制的格式。

通过运行上述代码，我们可以看到时间列已成功从 AM/PM 格式转换为 24 小时制。现在，数据框 df 的时间列将包含如下值：['10:30', '14:45', '09:15']。

案例代码：

Python
import Pandas as pd
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '时间': ['10:30 AM', '02:45 PM', '09:15 AM']}
df = pd.DataFrame(data)
df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'], format='%I:%M %p').dt.strftime('%H:%M')
print(df)

以上就是使用 Pandas 将 AM/PM 格式的时间转换为 24 小时制的方法和示例代码。通过这种方法，我们可以轻松地在数据分析和处理中处理时间数据，提高工作效率。希望本文对您有所帮助！