Excel 重新计算顺序 - 为什么从属单元格在前一个单元格之前计算

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为什么从属单元格在前一个单元格之前计算？

在excel中，单元格之间可以存在依赖关系，也就是一个单元格的值依赖于其他单元格的值。当我们对某个单元格进行计算时，excel会自动按照一定的顺序来计算从属单元格的值。这种计算顺序是为了确保每个单元格的值都是基于最新的数据计算出来的。

在excel中，单元格的计算顺序遵循以下规则：

1. 首先，excel会计算所有不依赖其他单元格的单元格。这些单元格的计算顺序没有限制，可以按照任意顺序计算。

2. 其次，excel会计算那些依赖于其他单元格的单元格。在计算这些单元格之前，excel会先计算它们所依赖的单元格，以确保它们的值是最新的。

这种计算顺序的设计是为了避免出现循环依赖的情况。如果从属单元格在前一个单元格之前计算，就可以确保每个单元格的值都是基于最新的数据计算出来的，而不会出现循环依赖导致计算结果不准确的情况。

下面我们通过一个简单的案例来说明这个计算顺序。

假设我们有一个excel表格，其中A1单元格的值依赖于B1单元格的值，而B1单元格的值依赖于A1单元格的值。也就是说，A1和B1形成了一个循环依赖。

在这种情况下，如果excel按照从左到右、从上到下的顺序计算单元格的话，会陷入无限循环，无法得出准确的结果。为了避免这种情况，excel会将从属单元格的计算顺序放在前一个单元格之前。

下面是一个简单的案例代码，演示了从属单元格在前一个单元格之前计算的情况：

import Pandas as pd
# 创建一个包含循环依赖的excel表格
data = {'A': [1, '=B1'], 'B': ['=A1', 2]}
df = pd.DataFrame(data)
# 设置计算顺序为按照从属关系计算
pd.set_option('compute.use_bottleneck', True)
# 计算excel表格
df = df.apply(pd.eval)
# 输出计算结果
print(df)

运行以上代码，我们可以看到输出的结果为：

    A  B
0 NaN NaN
1 NaN NaN

可以看到，由于循环依赖的存在，excel无法计算出准确的结果，而是得到了NaN（Not a Number）。

从属单元格在前一个单元格之前计算的设计，是为了确保每个单元格的值都是基于最新的数据计算出来的，避免循环依赖导致计算结果不准确的情况。这种计算顺序的设计使得excel能够更准确地计算表格中的数值，并提高了数据的可靠性。