Excel 工作簿连接使文件大小变大

excel

excel 工作簿连接是一种非常常见的操作，它可以将多个 excel 文件合并成一个工作簿，方便数据的整理和分析。然而，有时候我们会发现，在进行工作簿连接后，文件的大小会明显变大。这是因为工作簿连接会将多个文件的数据合并在一起，导致文件的体积增大。接下来，我们将详细探讨这个问题，并提供解决方案。

案例代码：

假设我们有两个 excel 文件，分别是"file1.xlsx"和"file2.xlsx"，它们的大小分别为1MB和2MB。我们可以使用 Pandas 库来进行工作簿连接，并观察文件大小的变化。

Python
import Pandas as pd
# 读取两个 excel 文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")
# 进行工作簿连接
df = pd.concat([df1, df2])
# 保存连接后的文件
df.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)

在上述代码中，我们首先使用 Pandas 库的read_excel()函数分别读取了两个 excel 文件，并将它们保存为 Pandas 数据帧（DataFrame）的形式。然后，我们使用concat()函数将两个数据帧连接在一起，得到了一个新的数据帧df。最后，我们使用to_excel()函数将连接后的数据帧保存为一个新的 excel 文件"merged_file.xlsx"。

接下来，我们来观察一下连接前后文件的大小变化。

Python
import os
# 获取文件大小
file1_size = os.path.getsize("file1.xlsx")
file2_size = os.path.getsize("file2.xlsx")
merged_file_size = os.path.getsize("merged_file.xlsx")
# 输出文件大小
print("file1.xlsx 大小：", file1_size, "bytes")
print("file2.xlsx 大小：", file2_size, "bytes")
print("merged_file.xlsx 大小：", merged_file_size, "bytes")

运行以上代码后，我们可以得到文件大小的输出结果。从结果中可以看出，连接前的两个文件大小分别为1MB和2MB，而连接后的文件大小为3MB。可以清楚地看到，连接操作导致文件大小的明显增加。

解决方案：避免重复数据

当我们进行工作簿连接时，经常会遇到重复的数据。这些重复的数据会导致文件大小的增加，因为每个重复的数据都会被保存在连接后的文件中。为了减小文件大小，我们可以在连接前进行数据的去重操作。

Python
import Pandas as pd
# 读取两个 excel 文件
df1 = pd.read_excel("file1.xlsx")
df2 = pd.read_excel("file2.xlsx")
# 去重操作
df1.drop_duplicates(inplace=True)
df2.drop_duplicates(inplace=True)
# 进行工作簿连接
df = pd.concat([df1, df2])
# 保存连接后的文件
df.to_excel("merged_file.xlsx", index=False)

在上述代码中，我们使用drop_duplicates()函数对两个数据帧进行去重操作。然后，再进行工作簿连接。这样，连接后的文件中就不会包含重复的数据，从而减小了文件的大小。

通过以上的案例代码，我们可以看到，工作簿连接操作会导致文件大小的增加，但通过进行数据的去重操作，可以减小文件的大小。这样，我们就能更加高效地进行数据的整理和分析了。