计算机
首先概念不同人工智能是一个最广泛的概念，人工智能的目的就是让
计算机这台机器能够象人一样思考，而机器学习(Machine Learning)是人工智能的分支，专门研究
计算机怎样模拟或实现
人类的学习行为，以获取新的知识或技能，使之不断改善自身的性能。深度学习是一种机器学习的方法，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层（神经网络）对数据进行高层抽象的算法。其次呢机器学习直接来源于早期的人工智能领域，传统的算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。从学习方法上来分，机器学习算法可以分为监督学习（如分类问题）、无监督学习（如聚类问题）、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习。最后就是，机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。我们就用最简单的方法——同心圆，可视化地展现出它们三者的关系。综上所述，深度学习源于人工智能、高于人工智能，将是人工智能未来的实现方式，同时大家可以关注一下中公教育最近联合中科院
专家新推出的深度学习课程，8大模块、6大项目支持。
