运用决策树法时,使用的估计值越多,决策所冒的风险就越小。

运用决策树法时，使用的估计值越多，决策所冒的风险并不一定就越小。实际上，过多的估计值可能会导致决策树过于复杂，容易过拟合，从而增加决策的风险。正确的做法是通过交叉验证等方法找到合适的估计值数量，以达到平衡风险和准确度的目的。