手机厂商押注AI，2024年是AI手机元年？

AI

有大事要发生了。很多行业、很多赛道的从业者，在近两年的AI大模型风暴中内心乱成一团麻，上面那句话就是真实写照。于是，我们就能看到许多经典的地狱笑话了。像某搜索巨头为对标ChatGPT匆忙推出AI服务，演示视频里答错且露馅的回答使其市值一夜蒸发千亿美元；还有国内厂商全力投入AI时出现的等于13之类的情况……我明白你很着急，不过先别着急。真正的押注并非只写PPT，真正的全力以赴也不是发布TVC，而是要将AI的价值榨取殆尽。先别着急关注手机行业，先来看看最受瞩目的OpenAI是什么情况。在这波AI大模型风暴里，OpenAI是溯源源头，也是最大受益者之一。它的最大投资者微软，已经摆出要将ChatGPT价值榨干的姿态，其旗下的Bing、Office等所有产品，不管后端还是前端，都在尝试整合ChatGPT。你还记得吗？新Bing刚测试时结合ChatGPT能力爆火。好多人开始找许久未用的Outlook邮箱密码，排队求内测资格，极为抢手。对微软而言，上一次这么热闹还是近三十年前大家抢购Win95光盘的时候。新兴业态一旦成长，对原有业态的冲击往往是致命性的。当年大家普遍用Web上网时，建站者和搜索引擎的想法一致。谁也想不到，多年后这个平静的共生体系会被外部打破，App各自圈定范围形成信息孤岛，信息和内容不再大量涌入了。当LLM AI大模型想要跨越所有系统生态和硬件平台去重构一个AI OS时，以前那些诸如统治底层系统、占领主流内容平台等延续上一个时代故事的方法，好像都不管用了，起码没人会再相信了。同样，当我们再次将目光聚焦于手机行业时，就能明白大家为何都要押注AI了。这种事若发生在手机行业，可不像搜索行业业务决策失误那么简单，而是关乎生死的、毁灭性且不可逆转的战略失误——你不做，有的是人做。举个很简单的例子，像今天我在网络关注的用户，谁更新回答或者文章了？这种问题，如今的LLM AI大模型完全能回答。LLM AI大模型不但能回答这个问题，而且完全可以直接在对话框给出答案和文章内容。大家都清楚，如今主推削弱智能手机APP生态的功能，这在靠后向收费盈利的智能手机行业中，天生就与该行业商业模式相悖，而且培养用户类似使用习惯也会和这个行业产生冲突。不过，还是之前的问题，要是它们都不进行自我革新以达到最优状态，只是在智能手机方面不断做加法，那么，它们若不主动求变，肯定会有人逼它们改变。行业老大不求变，行业老二、老三之类的觊觎者甚至外来者就会推它一把，甚至取而代之。只有理解了其中的矛盾与别扭之处，才能明白AI手机必然是未来的发展方向。不管AI手机日后靠什么盈利，其模式必定会摒弃旧有机制。当智能手机的根基被动摇时，那些轻松赚钱的利润空间就会收缩，这可是万亿美元的大市场，没人不惦记。一念之间，山与海生，鲸落十里，万物获新生。在LLM AI大模型最先冲击的搜索领域，有太多类似的前车之鉴，而且情况颇为壮烈。就拿AI绘画产品来说，某搜索巨头早于MJ和各种GPT就做出了相关产品，还有海量论文表明其规格远超对手，可至今仍未向用户开放。搜索巨头不开放使用的理由相当充分，像防止恶意滥用、语言理解存在局限、主动规避风险等。当它还在以各种名义纠结挣扎时，LLM AI大模型出现了，结果这些产品尚未开放给用户使用，就已被淘汰。AI手机这种新形态产品还未形成大势，我对它的认知也历经了多个阶段的转变。最初，我以为AI手机不过是智能手机加上被云侧大模型夺舍的AI语音助手罢了，如此一来，曾被遗忘的手机入口首次开始支持自然语言指令。当然，这确实很有意义。之前，所有带搜索功能的软件，不管是浏览器搜索引擎还是手机语音助手，都仅支持程序格式指令。例如在搜索引擎中，若要搜索某个网站的站内结果，就得严格按照site:网址+关键词的格式，不然就没法操作。搜索引擎或者传统语音助手根本无法理解自然语言，不能依据自然语言命令行动。其工作原理是程序员预先设置程序，靠固定格式触发特定程序以提供相应服务，并非真正理解自然语言。其逻辑内核说到底就是一段代码触发另一段代码，再触发下一段代码。人工智障现象就源于此，若不按格式操作，它的代码无法触发，就毫无用处了。LLM AI大模型对自然语言的理解，首先颠覆了以往模式，它不再局限于检索，还具备计算能力。有一天，我这个毫无代码和编程能力的小白，突然有个想法，就用AI大模型版的小布助手问了个问题：用HTML写个最简单的小游戏。这就是自然语言沟通，是人类间自然的交流方式。在LLM AI大模型出现之前，传统语音助手都无法处理这种沟通内容。但在小布助手的对话框里，却已经给出了完整的代码。

这使我联想到取代命令行的图形界面的起源，它来自施乐的成果：一台具备可视化图形界面且无需输入命令行的电脑。乔布斯全盘吸收了这一工业方案，还把图形界面设计运用到后来的Macintosh上。盖茨要为Macintosh开发软件，于是不再关注Dos，而是投身Windows。从这之后，电脑才有了发展前景。当年图形界面取代命令行堪称一场革命，这使电脑不再只有懂代码者才能使用，任何普通人都能迅速掌握基本操作，将复杂交互简化为轻松点击。

同样，LLM AI大模型被应用到搜索引擎、语音助手和手机中后，这些事物的本质就会改变。用户能向AI提出需求，无论是复杂、个性还是注重细节的想法，都可交由AI处理。相较而言，传统输入关键词再自行搜索查找结果，这就跟在Dos下写命令差不多。再举个例子，我想查看所有月球相关的科普内容，这是一个需求，将其发送给语音助手或者搜索引擎的话，它们无法理解。而能够处理自然语言的LLM AI大模型能明白我的需求，要是我自己来做这件事，得花费很长时间，但它会按照我的要求，把所有月球的搜索结果浏览一遍并筛选出我想要的内容，全程耗时不到一秒。

ChatGPT

这算得上是搜索吗？好像是这样，只是搜索被私有化了。小布如今有这样的情况，每个用户都在构建自己专属的智能助手。其中，运用得好与不好的用户存在很大差距，运用得好的用它写代码、改代码、做攻略，运用得不好的仅把它当作聊天机器人。千人一面会让人觉得无聊，千人千面则易催生信息茧房。端水之事，本就无法让所有人满意，AI亦是如此。更要命的是，这不过是AI手机挥出的第一刀罢了。从OPPO创始人陈明永在开启AI手机新时代内部信中的构想来看，像OPPO这样的主流厂商，对LLM AI大模型以及AI手机行业的规划，绝不止于打造几个更智能的聊天机器人。借助AI，我们能将手机体验重做一遍、已做好充足准备，还专门设立了AI中心，我们的资源会向AI汇聚。这表明，OPPO显然要为这些事提供近乎无尽的算力、可自我学习的网络以及持续不断的投入。那么，手机行业最终迟早会创造出独一无二的东西。这件事正在进行。实际上，我更在意的是，AI在诸多领域相继大爆发后，与手机还会有何种关联？除了战略支持、基建投资这些方面之外。纯粹的手机厂商到底凭借何种力量来达成自己所布局的AI战略？听OPPO现场说完后，我得出了一些初步结论。

就像前面提到的，这是行业老二、老三或者外来者翻盘的机遇，是一个能破局的杠杆。它将成为无处不在的智能助手，随着时间发展会更人格化，能记忆、感知并管理生活，突破不同系统和设备间的界限。举个例子，仍以语音助手为例。在AI助力下，未来语音助手不会仅停留在简单执行指令的层面。基于精准的自然语义理解（前面已展示过），它能主动给用户提建议，回答也是千人千面定制的。当其训练足够成熟时，完全可以在某天判断出用户吃喝玩乐和出行的偏好，比用户自己还了解自己。这既是我们的实际需求，也是现阶段AI能够达成的。这对手机厂商将云侧AI与端侧AI相结合的能力是更大的考验。云侧AI是把采集的数据汇聚到云端中心侧做后续处理，在云端汇集数据训练，通用性较好，ChatGPT就是典型的云侧AI。端侧AI是终端设备上的轻量模型，可在手机、电脑上完成AI计算。个人生活习惯、隐私数据须端侧处理，所以端云协同策略是必然的。如今，OPPO已对AI手机给出非常明确的定义。高效利用计算资源，满足AI时代生成式AI的计算需求。2、敏锐感知现实世界，知悉用户与环境的复杂信息。3、具备很强的自学习能力。4、拥有更丰富的创作能力，持续为用户提供灵感和知识方面的支持。

这或许不太容易理解。我们能够发现，OPPO在Find X7上的举措与四个定义相契合。它是首部完成70亿参数大模型端侧部署的手机，基于此构建了全新升级的小布助手，有AI画师、小布照相馆、小布连麦等100多项功能，并且实现了AIGC图片消除、语音通话摘要、文生文和图生图等功能，这些功能涉及办公效率、生活服务、学习教育等不同方面。这些东西带来的功能体验大多具有颠覆性。像AI通话摘要，以前通话时要记录重要信息，不是拿纸笔，就是敲键盘或者录音，而大模型应用到OPPO手机后，现在能靠AI自动总结通话信息了。而且，这可不只是简单的语音转文字。它是在听懂通话内容后归纳核心要点，像时间、地点、人名、具体待办事项等都一目了然，这在过去只有靠人力才能做到。另外，接下来我要展示的AIGC消除功能一键拯救废片等也属于此类情况。如今，AI对于OPPO而言，恰似当年初代Find N折叠屏之于OPPO，二者都是从尝鲜逐步走向常用。OPPO，有何资本？近年来，OPPO的投入大家有目共睹。其全球专利申请量超98000件，授权量超54000件，91%为高含金量的发明专利，主要集中于5G和AI等前沿技术领域布局。2023年，OPPO自主训练的安第斯大模型，在Super CLUE知识与百科能力排行榜上，仅次GPT - 4，领先其他所有大模型。前几日，我有幸在新建成便投入使用的OPPO滨海湾AI大数据中心，参加了一场令我感触颇多的AI战略发布会。其实在此之前，OPPO就已经将自家的大数据模型AndesGPT商用，还向旗下几乎所有产品推送了带有AIGC功能的新系统。OPPO通过已大量推送的AIGC功能来了解用户对AI能力的喜好，调研结果为AI手机的进一步发展指明方向。如刘作虎在会上提到，AIGC消除功能很受欢迎，用户平均每天使用15次。

OPPO发布的全新1+N智能体生态战略较为重要，其中有包含知识、记忆、工具的OPPO AI超级智能体，还有面向开发者的OPPO AI Pro智能体开发平台，这表明他们现在至少已经有构建AI智能体生态的计划了。滨海湾AI数据中心首次对外开放了这场发布会。从算力架构部署、热力一体设计、灾备与备份能源保障，到园区零碳和绿色能源应用，都能看出OPPO长期投入、持续部署的决心。

例如，Find X7系列回答200字内容时首字仅需0.2秒，比同平台其他模型快20倍；其视觉生成速度领先60%，在AI算力跑分方面处于安卓阵营的首位。总体而言，看待AI手机目前的功能，你怎么不看好都不为过。和理想中的赛博贾维斯之类相比，它显得很笨拙，既不科幻也不高级，那些过度夸赞的人大多是见识少、体验不够。不过，对于AI手机未来能做的事，我认为怎么高估都不过分。毕竟，事物的发展都是经历从量变到质变的过程。念念在心，终会有所回应。创业者、观察者、研究者和媒体一直在争论，个人电脑、智能手机之后的下一代平台会是什么样。AR、VR、元宇宙都曾成为风口。但现在来看，取代智能手机的下一代平台，未必是全新的平台。LLM AI大模型及其背后的整个产业并非全新的平台，然而其涵盖的计算资源已达过去难以想象的程度。长此以往，总有一天，AI直接或间接产出的东西会在某一时刻超过人类自身的产出。AI手机便是如此。 以上。