
JS
我将 bolt.new 和 windsurf 结合起来,尝试开发了一个具有 Lisp 风格的 Prompt 生成器。以下是大致流程。通过这一实践,我希望能明确这些产品的目标用户群体,探索其未来发展方向,以及是否可能由 Agent 主导使用或发展。生成一个 Lisp 风格的 Prompt,用于编程或问题解决。即刻平台上流行的Prompt创作方式带有 Lisp 特色,不过需要一些相关基础,对普通用户而言稍显复杂。为此,我开发了一款简易工具,用户只需输入需求,比如吐槽大会或营销文案,即可自动生成具有 Lisp 风格的 Prompt 内容。用户界面见后图可以模仿这种风格进行创作。
我并非Web前端开发出身,但前两周通过cursor,对next.JS全栈有了一定了解。试试 bolt.new,或许你会喜欢。我希望 blot.new 实现以下功能:开发一款AI工具,协助用户生成Prompt。核心流程为:用户输入需求后点击生成按钮,结果将在Prompt区域显示,并采用Markdown渲染呈现。同时,请注重界面设计的美观性与用户体验。普通用户可能不懂的 markdown,但这无关紧要。bolt.new 在默认模板驱动下运行良好,大约一分钟即可完成。

AI
在这里,我能体会到 bolt.new 在产品设计上的纠结。相比而言,cursor 更加纯粹简单,它明确地面向工程师群体。而 bolt.new 则试图吸引普通用户,因此提供了许多模板。然而,这些模板虽然对新手友好,却在某种程度上给工程师带来了额外的负担。这种努力在风帆冲浪中亦有体现,其中仍存些许困惑,最终得以总结。稍作改动即可在深入开发前,我用 windsurf 将上述提示词发给 CasCADe(类似 cursor 的聊天工具),位置就在那里。
我尝试了三次风浪板都失败了,不如v0.chat流畅,不如bolt.new高效,也不如cursor的composer出色,还有提升空间。在细节方面,我做了两点小改动:总体体验不如cursor。相比之下,cursor以人类为中心,而windsurf致力于以AI为核心,这是二者之间一个巨大的区别所在。比较cursor的不同之处:总体而言,windsurf 能实现部分AI辅助功能,但效率不如cursor高。我对其操作尚不熟悉,同时其设计与体验也有待优化改进。如果现在让我推荐,依然选择 cursor。接下来,讲几个风帆冲浪的细节问题:例如,以下是由人工智能生成的 Git 日志:
花了1.5小时,我完成了这个demo。要是让我从零开始开发类似的web示例,且不说时间成本,我可能都不知道如何起步,毕竟web前端技术实在太过庞杂了。近期实践中,我有如下感受:做AI编程产品,需兼顾两大核心矛盾:Cursor专为工程师打造,以用户为中心,追求纯粹与极致体验。Windurf 和 Bolt.new 是以人工智能为核心的工程与大众产品,但定位有些矛盾。
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