用excel做的线性回归，结果不太对，怎么来自回事呢？

在进行线性回归或其他统计分析时，系数的估计值过高可能是一个问题。如果p值过高，则意味着我们无法拒绝原假设，即这些变量之间存在相关关系。这表明我们的变量选择存在问题，需要考虑是否要替换或删除某些变量。此外，在进行统计分析之前，数据的质量非常重要。如果数据有误或不准确，那么无论使用何种方法进行分析都是徒劳无意义的。另外，如果您参考其他文献进行变量选择，并且发现结果与自己收集到的数据存在差异时，可能是因为文献中所提到的变量与您所拥有的数据不完全匹配。在这种情况下，建议重新评估您所拥有的数据是否能够支持所选择的变量，并及时调整和优化模型。总结而言，在进行统计分析时，请确保系数估计值合理、p值适当地检验了相关性，并且要考虑所使用方法和变量选择是否能够准确反映您要研究或解决的问题。同时，请始终关注和评估数据质量以确保有效性和可靠性。