苹果、华为、小米、OPPO、Vivo,采用One-Hot编码怎么表达?

可以看到，尽管输入的label是从1开始编码。但是，tf.one_hot会默认为从0开始进行one-hot编码，最大的数字也就是3，被编码成全零tensor。由于该情况不会报错，所以在编写时，要特别注意label的编号方式。

所以，我开始用tensorflow写中文分词程序时，labels使用[1,2,3,4,5,6]编码[s,b,m,e,[CLS],[SEQ]]，用0作为句子的padding值，此时，labels中应该包含了0到6，共七个数。模型输出仍设置为6个，使用tf.one_hot(labels,classes)生成one-hot-label并没有报错。然后，等到了pytorch中，我采用同样的方式处理数据，得到了报错。