标题，曾经的科研梦想被大模型碾碎后，你还会继续坚持吗？

AI

这真是太有趣了。

16年刚上研一时，真的觉得自己有能力去改变世界。导师描绘的前景很诱人，说图像分割是AI领域皇冠上的明珠，让小刘充满期待。实验室的旧设备运行模型慢得像蜗牛，我花了三个月琢磨出残差网络的优化方案，借此在CVPR发了篇二作论文。导师当时夸我有潜力冲击顶会，现在回想起来，真是年少无知，盲目乐观。还真得说，19年毕业前确实做出些成果。我把传统U-Net改成了自创的菊花链结构，在医学影像分割中将Dice系数提升到0.91。当时武汉一家三甲医院的主任医师试用我们的demo时手都激动得发抖，称这项技术若能应用，将挽救无数患者生命。导师立刻撰写报告申请重点专项支持，而我则在实验室通宵修改PPT到凌晨四点，累得嘴角起泡。去年开春就觉得不对劲。师弟拿开源SAM模型简单调参，效果远超我三年努力。更让人崩溃的是，他甚至不用写代码，直接拼接现成接口就搞定。五月份的组会上，老板在众人面前说：传统方法该舍弃就舍弃。我缩在角落，看着手里的泛黄论文，内心充斥着被时代淘汰的无力感，曾经的努力瞬间化为泡影。拼搏了半年，每天追看arXiv上的大模型论文。11月某日凌晨，改完第27版简历时，才意识到投出的算法岗全都石沉大海。最终下定决心，跟本科室友做起了AI培训。薪资翻了三倍，但酒后总觉口中萦绕着学术垃圾的霉味。上个月 DeepSeek v3 发布时，前实验室的同事发给我一个测试链接。看着无需编写代码的对话框，我突然想起 2018 年冬天，在机房通宵等待模型收敛的日子。如今吹牛时总说我早就预见了趋势，但只有自己清楚，那天蜷缩在狭小出租屋的沙发上，将毕业时珍藏的深度学习入门狠狠扔进垃圾桶，那清脆的一声砰，如同破碎的科研梦发出的最后叹息。