AI
目前在
AI大模型的研发上，虽然不能绝对地说只有
中国和
美国在做，但这一描述确实接近现实。如果将视角扩展到科研探索或特定领域，英国等少数发达国家仍有一定的参与度。然而，当我们聚焦于参数规模庞大且具有商业应用价值的
AI大模型时，全球范围内的竞争几乎完全集中在
中国与
美国之间。回顾
ChatGPT崛起之际，网络上的讨论可谓热闹非凡，各种观点层出不穷。闭关锁国错失科技革命审查机制导致中文数据匮乏游戏机禁令使
中国缺乏显卡等论调此起彼伏。当时，我曾明确指出某些自媒体的说法站不住脚。如今再看，事实如何？下游企业已全面行动起来，与
华为海思团队紧密合作，在昇腾生态下重构大量算子；BATJ等
互联网巨头也加速基于昇腾计算卡进行推理和训练。昇腾系列计算卡持续受到市场青睐，甚至
英伟达在其财报及沟通会上也将
华为海思视为最强劲的竞争对手。这表明，
中国已经在底层
AI算力方面实现了自主化，并逐步突
破产能瓶颈。反观
日本、
欧洲等国家和地区，尽管它们拥有发达的游戏产业，却并未发展出相应的高性能显卡；虽然教育体系完善，但在
AI计算卡领域鲜有建树；即便标榜开放自由，其在
AI大模型上的成果依旧寥寥无几。究其原因，这些国家和地区接连错过了
互联网与
移动互联网产业革命，任由本国市场被
美国互联网和
半导体产业占据，导致本土缺乏具备竞争力的产业主体，自然难以支撑起对
AI大模型研发所需的巨额投入和技术实力。不仅如此，日韩欧等经济体面临的挑战远不止
AI大模型一项。事实上，多年前我就提到过，包括
互联网、
半导体、人工智能、航空航天、
新能源汽车在内的战略新兴产业正高度集中于中美两国，弱两极格局或将主导未来十到二十年的发展趋势。从经济增速来看，自2008年以来，英国、法国、意大利等主要
欧洲国家的实际增长十分有限。德国的表现相对较好，但其所谓的
欧洲经济引擎很大程度上依赖欧盟整体作为出口市场来维持。更深层次的问题在于，
日本和
欧洲当前的一些强势产业，如德国和
日本的
汽车产业，实际上是第二次工业革命的延续。然而，随着智能电动车产业革命在全球范围内展开，这些传统优势能维持多久尚存疑问。而在众多战略新兴产业中，
日本和
欧洲的存在感极为薄弱。可以预见，未来这些产业可能会进一步向中美两国聚集。如果
日本和
欧洲既无法开拓新的战略新兴产业，又无法保住现有的传统产业优势，那么它们凭什么继续保持高收入水平？至于
美国的衰退问题，网络上早已有多次深入探讨。
