美国
这半年在哈佛，闲了就去馆里打球，一起打球的有三四个大四学生，都是学经济学的。闲聊的时候，说到找工作的话题，他们都表示今年工作不好找。他们5月毕业，现在已经是3月下旬了，只剩下两个月，却还有一半人没找到工作。你能想象吗？这可是全球排名第一的学校，其热门专业面临的就业形势居然如此严峻。
美国经济有两大重要驱动力，那就是科技和金融。以
硅谷为代表的科技领域，现在就像熄火了一样，大的企业大幅
裁员，小的企业也小规模
裁员，创业
公司融不到资金就直接关门大吉了。以至于哈佛这些理工科的学生都跑去搞量化了，毕竟这个比较赚钱。过去几十年，
中国经济和
美国经济的关系，简单概括就是摸着
美国过河。
美国做得好的，
中国大概率也能做好。
美国不行的时候，
中国就只能自己摸索着前行。这倒不是说就不行了，只是摸索着前进肯定没有照着
美国的经验做那么省心。在以前的
互联网创业圈子里，这一点体现得最为明显。你和投资人谈商业模式，不出三句话，投资人肯定会问你，是对标
美国的哪家
公司。绝大多数投资人对创新根本没兴趣，他们关心的就是如何照抄别人的模式。甚至觉得要原封不动地抄，只要抄得不一样，就觉得有问题。要是没有
美国的模式可以抄，他们根本就不会正眼瞧你。其实这也不能过分指责他们，风险投资虽然能够承受比较大的风险，但说到底还是投资，追求的是回报。既然有现成的答案，抄过来就能赚钱，为什么还要重新去创造？剩下的就是人的问题了，你只要告诉他们，为什么你能把作业抄好，而别人不行，这就可以了。然而，现在的情况是，
美国这个以前被当作优等生的国家，居然也做不出作业了。过去一年多，
硅谷的风险投资一直在减少。直观的感受就是，除了
ChatGPT带火的
AI赛道，还能听到其他什么突然崛起的领域吗？之前的Web3.0、元宇宙，现在都没什么动静了。现在风险投资基本只投
AI领域了。可问题是，
AI要投入的资金和它的潜力是成正比的。目前
AI还处于初级阶段，还没有出现那种颠覆性的应用场景，看起来还需要投入资金很长一段时间。现在就像是黎明前的黑暗，
蛋糕短时间内做不大，没有新的增量，大家就只能盯着存量。不能开辟新的财源，就只能节省开支。所以
硅谷的大
公司裁员，创业
公司倒闭。倒是
美国股市涨得还不错，所以前几天听哈佛这边的朋友说，麻省理工和哈佛的这些理工科学生，都跑去量化基金了。有个学天体物理的兄弟说，反正都是一堆因子，几种算法，预测什么不是预测？所以他也打算去量化基金做相关工作了。这工作确实赚钱，如果模型好用，一年几十万美元就能到手。但是万一模型不好用，被裁掉也是很快的事情。在过去，按照华人的风险偏好，大体上是不愿意涉足这种不稳定的领域的，哪比得上进
谷歌、脸书那样的
公司，进去就可以轻松工作。
