均方根误差肿么算?

AI

SE of regression是标准误差，计算公式：RSS除以 （n-k）(n为自由变量个数10,k为3) 再开根号。F = (ESS/k)/[RSS/(n-k-1)]Adjusted R-squared = 1-[RSS/(n-k-1)]/[TSS/(n-1)]R-squared 0.66325 Mean dependent var 5.123810Adjusted R-squared S.D. dependent var 3.694984S.E. of regression AkAIke info criterion 4.505098Sum squared resid 91.95205 Schwarz criterion 4.604576Log likelihood -45.30353 F-statisticDurbin-Watson stat 0.858742 Prob(

扩展资料：在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。标准误差 对一组测量中的特大或特小误差反映非常敏感，所以，标准误差能够很好地反映出测量的精密度。这正是标准误差在工程测量中广泛被采用的原因。因此，标准差是用来衡量一组数自身的离散程度，而均方根误差是用来衡量观测值同真值之间的偏差，它们的研究对象和研究目的不同，但是计算过程类似。参考资料来源：百度百科-均方根误差