Flask vs FastAPI，哪个更适合用于Python模型推理服务的高并发场景？

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FastAPI 和 Flask 都是当下非常受欢迎的 Python Web 框架，可以用于构建模型推理服务。然而，当我们更加关注并发性能时，FastAPI 通常会是一个更优的选择。FastAPI 是一个现代化、高性能的 Web 框架，专门用于构建 API。它基于 Python 3.6 的类型提示功能以及 ASGI（异步服务器网关接口）标准开发。FastAPI 的核心优势在于支持异步请求处理。这意味着在执行耗时任务（例如网络 I/O 操作）时，框架能够同时处理其他请求，从而显著提升系统的并发能力。在性能方面，FastAPI 表现优异，其效率接近 NodeJS 和 Go 等语言的框架，远超传统的 Python Web 框架。相比之下，Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，适用于构建简单的 Web 应用程序和微服务。Flask 基于 WSGI（Web 服务器网关接口）标准，而 WSGI 是同步的。这表示在处理请求时，服务器必须等待当前请求完成之后才能开始处理下一个请求，因此它的并发性能相对较低。综上所述，虽然 Flask 和 FastAPI 都可以用来实现模型推理服务，但如果目标是应对高并发请求场景，那么 FastAPI 凭借其高效的异步处理能力，显然更适合这一需求。