百度错过Hinton团队的原因是什么？

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2012年的那场拍卖，是中国人工智能迈向国际顶尖的绝佳机会，可惜结果已成定局，我们渐行渐远。查阅维基百科Hinton的资料，百度毫无踪影，只是他旅途中匆匆擦肩的过客，毫无交集可言。拍卖过程简单，当时Hinton带着两名研究生（其中之一是OpenAI首席科学家Ilya Sutskever），通过电子邮件在酒店与DeepMind、百度、微软和谷歌进行竞标。最终只剩百度和谷歌角逐，出价至4400万美元时，拍卖暂停。次日，Hinton直接宣布停止拍卖，决定加入谷歌位于山景城的团队。具体原因成谜，或许涉及公司文化匹配，也可能因为他背伤无法来中国，但这些已不再关键。若当时有位医术高明的老中医治愈Hinton的背伤，他是否会因此选择来中国？这是一篇2021年的报道，由AI翻译并经我审阅。有空来看看这个故事吧，看完别忘了点赞！

2012年12月，杰夫·辛顿在多伦多市中心登上前往太浩湖的巴士，开启了第一段旅程。此时，他已七年未曾坐下。他常提到：我上次坐下还是在2005年，那实在是一次失误。他十几岁时首次受伤，当时是为了帮母亲抬起一台小型取暖器。到了五十多岁，坐下可能引发椎间盘滑脱，一旦发生，他会因剧痛卧床数周。于是他选择不再坐下。在多伦多大学的办公室里，他用站立式办公桌工作。用餐时，他会在地板上放一块小泡沫垫，跪在桌子旁，姿态如同佛坛前的和尚。在乘车时，他会选择躺平，将身体舒展在后座上。若是长途出行，他倾向于搭火车或轮船。他无法搭乘飞机，至少不能坐商业航班，因为起飞与降落时需要坐着让他难以承受。我感觉可能因此瘫痪，甚至无法熬过一天，所以我必须严肃对待。他说。他冷冷地补充：如果让这件事完全主导你的生活，它反倒不会造成任何困扰了。那年秋天，辛顿躺在从多伦多开往纽约的长途汽车后座上，随后又乘坐火车行驶了2700英里抵达加利福尼亚州的特拉基，在内华达山脉山顶稍作停留，接着在出租车后座上度过了一小时，最终来到南太浩湖。在那里，他创建了一家新公司。这家公司仅有三个人，除了辛顿，另外两位是他在大学实验室指导的年轻研究生。当时，这家公司既没有生产任何产品，也没有计划生产产品。其网站只有一个简单的名字：DNN-research，这个名称甚至比页面还要单调乏味。64岁的辛顿在学术界如鱼得水，他凌乱的灰发、羊毛衫以及超前的幽默感让他看起来完全沉浸于研究之中。他甚至不确定自己是否真的想创办一家公司，直到他的两名学生说服了他。然而，当他到达南太浩湖时，全球一些最大的科技巨头已经开始准备竞购他刚刚成立的这家初创企业。他正前往位于山脚湖畔的哈拉斯赌场与哈维斯赌场。这两座由玻璃、钢铁和石块构建的双子建筑矗立在内华达松树之间，不仅包含数百间酒店客房、数十个会议场所和各类（虽不算顶尖但种类繁多）的餐厅，还兼具会议中心的功能。同年12月，这里举办了一场计算机科学家的年度盛会——NIPS。NIPS是神经信息处理系统的缩写，这一名称揭示了计算领域的未来趋势，它是一个专注于人工智能的学术会议。出生于伦敦的学者欣顿，自20世纪70年代初起便在英美加三国的大学中深耕人工智能研究，几乎每年都会参加NIPS。然而，今年的情况与众不同。在他看来，本届会议似乎成为了开展高风险竞拍的最佳舞台。两个月前，辛顿与其学生革新了机器认知世界的方法。他们构建了所谓的神经网络，这是一种基于大脑神经元结构设计的数学系统，能够以前所未有的精准度识别常见物体，例如花朵、犬类和车辆。正如辛顿及其学生所证明的那样，神经网络可通过分析海量数据习得这种类似人类的能力。这种方法被称为深度学习，其潜力不可估量。它不仅有望彻底改变计算机视觉技术，还将对语音数字助手、无人驾驶汽车以及新药研发等领域产生深远影响。神经网络的概念起源于20世纪50年代，但早期研究者始终未能实现预期目标。进入新千年后，多数学者已将其视为一条技术歧路，对当年用数学系统模拟人脑的想法感到怀疑。当时，仍在坚持相关研究的科学家，为了避免同行偏见，在向学术期刊投稿时，往往会刻意避开神经网络一词，改用更中立的语言来描述自己的工作内容。这种现象反映了当时该领域所面临的困境与挑战。辛顿依然是少数坚信这一愿景终将实现的人之一。他相信，未来的机器不仅能识别物体，还能辨识口语单词、理解自然语言、开展对话，甚至可能解决人类无法攻克的难题。这为探索生物学、医学、地质学以及其他科学领域的奥秘提供了全新的、更深入的途径。然而，即便在自己的大学内部，他的立场也曾显得格格不入。多年来，学校一直拒绝他招聘另一位教授的请求——这位教授本可以与他共同投身于这场漫长而艰难的征程，致力于构建能够自主学习的机器。一个疯子研究这个就够了。他猜测校方的想法或许如此。但到了2012年秋天，辛顿和他的学生发表了一篇长达9页的论文，详细阐述了他们的突破性成果。这篇论文向全世界宣告：神经网络确实具备辛顿长期以来所主张的那种强大潜力。论文发表几天后，Hinton 收到了一封来自中国科技巨头百度的人工智能研究员余凯的电子邮件。从表面上看，Hinton 和余凯似乎没有太多共同点。Hinton 出生于战后英国的一个科学家家庭，这个家族以其非凡的影响力和独特性而闻名。他曾在剑桥大学学习，并在爱丁堡大学获得人工智能博士学位，随后的四十多年里主要担任计算机科学教授。而比 Hinton 小 30 岁的余凯，则是在中国的社会主义环境中成长起来的。他的父亲是一名汽车工程师，他在南京和慕尼黑接受了教育，之后移居硅谷，在一家企业研究实验室工作。尽管两人在阶级、年龄、文化、语言和地理背景上存在巨大差异，但他们对神经网络有着相同的信念。他们最初是在加拿大一个学术研讨会上相识的。这次会议是整个科学界复兴这一几乎被遗忘的研究领域，并将其重新命名为深度学习的一次重要努力。余凯是一个戴眼镜、圆脸的小个子男人，也是推动这一理念传播的关键人物之一。当多伦多大学发表那篇九页的论文时，余凯告诉百度的智囊团，他们应该尽快招募 Hinton。于是，余凯通过电子邮件将 Hinton 介绍给了百度的一位副总裁，后者迅速以 1200 万美元的价格聘请了 Hinton 及其学生团队，合同仅需履行几年。一时之间，辛顿与北京的追求者似乎即将达成协议。但他停下了脚步。过去几个月，他与多家大小公司建立了联系，包括百度的两家美国主要竞争对手。它们还致电他在多伦多的办公室，询问提供哪些条件才能聘用他和他的学生。在看到更多可能性后，他于接受1200万美元之前，询问百度是否能寻求其他报价。在获得百度同意后，他的命运彻底改变。受学生启发，他意识到百度及其竞争对手更倾向于花费巨资收购一家公司，而不是用同样成本从学术界招聘新人。于是，他创立了自己的小型企业，并命名为DNNresearch，以此向团队专注研究的深度神经网络致敬。尽管公司仅有三名员工、无产品且历史寥寥，他仍咨询了一位多伦多律师，探讨如何最大化这家初创企业的价值。律师认为他有两种选择：要么请专业谈判代表，但可能激怒想收购其小企业的公司；要么直接拍卖。辛顿选择了后者。最终，四家买家参与竞标：百度、谷歌和微软，还有一家伦敦初创企业DeepMind。这家成立仅两年的公司由神经科学家德米斯·哈萨比斯共同创立，当时世界上大部分人对它闻所未闻。这次拍卖让这些名字齐聚一堂，竞争激烈。本周，在一场拍卖会期间，谷歌工程主管艾伦·尤斯塔斯驾驶自己的双引擎飞机前往太浩湖南岸的机场。他与谷歌备受尊敬的工程师杰夫·迪恩，以及辛顿和他的学生，在Harrah's顶层餐厅共进晚餐。这家牛排馆装饰着一千个酒瓶。这一天恰好是辛顿65岁的生日。在餐厅里，当辛顿站在吧台旁时，其他人坐在高凳上，大家围绕谷歌的愿景、正在进行的拍卖以及他在多伦多实验室的最新研究展开了讨论。对于谷歌团队而言，这次聚餐的核心目的是更好地了解辛顿的两位学生，因为此前他们从未见过面。与此同时，百度、微软和DeepMind等公司也派代表来到太浩湖参加会议。百度研究员余凯作为竞赛发起人，在竞标开始前与多伦多的研究团队举行了会谈。然而，没有任何一家竞标方会在同一时间聚集于同一地点。拍卖过程通过电子邮件完成，大多数出价来自世界各地的企业高管，从加州到伦敦再到北京。辛顿选择对所有参与者隐瞒每位竞标者的身份，以确保过程的保密性和公平性。他在哈拉塔楼731号房间举办拍卖会，此房间可俯瞰内华达州松树与雪山。每天他都会设定新一轮投标时间，到时他会和两名学生聚集在房间内，观看标书传至他的笔记本电脑。电脑放在两张大床尽头的桌子上的垃圾桶上，这样他能站着打字。出价是通过GmAIl进行的，因为那是他存储邮件账户的地方。然而，据辛顿透露，微软并不喜欢这种安排。在拍卖前的几天里，微软担心其最大的竞争对手、也是最有可能参与竞标的谷歌可能会截取私密信息，并以某种方式操纵投标过程。辛顿也向他的学生提到了这种可能性，但他并未表现出过多担忧，反而借此对谷歌的强大实力及其不断扩张的力量做出了辛辣评价。最终，辛顿和微软都打消了疑虑——我们非常确信谷歌不会查看我们的GmAIl内容，他说。拍卖规则十分明确：每次出价后，四家公司有整整一个小时的时间将报价提高至少一百万美元。这个一小时的倒计时从包含最新出价的电子邮件标记时间开始计算。当这一小时结束时，如果没有新的出价出现，拍卖就会正式结束。DeepMind选择以公司股票而非现金参与竞标，但很快发现它无法与行业巨头抗衡，于是迅速退出了竞争。剩下的三家公司分别是百度、谷歌和微软。随着竞标持续进行，价格一路攀升，先后突破1500万和2000万美元大关。微软一度退出竞标，但随后又重新加入战局。在Hinton和他的学生们讨论更倾向于加入哪家公司时，每一次的出价变化都显得意义非凡。某个下午稍晚的时候，他们抬头望向窗外，看到两架飞机从相反方向飞过，留下的尾迹在天空中交汇成一个巨大的X，仿佛笼罩在群山之巅一般。他们激动地猜测这可能预示着什么，直到有人突然想起谷歌的总部位于一个名叫山景城的地方。这是不是意味着我们应该选择谷歌？Hinton问道，还是说，这其实是在暗示我们不应该这么做？最终，在价格达到约2200万美元时，Hinton暂时叫停了拍卖，以便与其中一位竞标者展开进一步讨论。半小时后，微软再次宣布退出，场上仅剩百度和谷歌两家公司。随着时间推移，双方的报价逐渐升高。百度最初的投标由KAIYu负责处理，但当价格升至2400万美元时，一名来自北京的百度高管接管了谈判进程。有时候，KAIYu会来拜访，希望对拍卖的走向有个大致了解。然而，他并不知道，这些拜访在731房间引发了一场小小的闹剧。每当海顿前往像太浩湖这样的地方时，那里的冷、薄、干空气常常让他生病。他害怕再次病倒，更不想让科技圈的人看到自己虚弱的一面。我不想让他们觉得我老了，不中用了。他说。为了保持健康，海顿把靠墙的折叠沙发床垫搬下来，放在两张床之间的地板上，并用几个结实的长物填满缝隙，再用湿毛巾覆盖空隙，制造一个湿润的小环境。他每晚都睡在这个临时搭建的帐篷里。但海顿不想让KAIYu发现他的私人加湿装置，因此每次KAIYu来访时，海顿都会转向他的两个学生——公司另外两名成员，要求他们迅速拆掉床垫、熨衣板和湿毛巾。这可是副总裁该干的事。他笑着对他们说。余在结束一次会面后离开了房间，把背包忘在了椅子上。辛顿和他的学生们很快注意到了这个背包，他们好奇里面是否藏着什么线索，能够揭示百度究竟愿意为这次交易付出多高的价格。然而，尽管心中充满疑问，他们清楚地知道擅自打开别人的物品是不道德的行为，因此没有人动手检查。没过多久，他们就意识到百度确实准备出更高的价钱：从2500万美元、3000万美元一路攀升到3500万美元。每次新的报价总是在拍卖即将截止前几分钟出现，这不仅延长时间，也让气氛变得更加紧张。随着数字不断上涨，辛顿决定将竞标时间从每轮一小时缩短至半小时，以加快进程。然而，价格依然迅速飙升，突破了4000万美元大关，并继续向4100万、4200万、4300万美元迈进。整个过程如同一场扣人心弦的大片，让人感到既兴奋又疲惫。一天深夜，当报价达到4400万美元时，辛顿不得不再次暂停竞标。他需要一些时间平复心情，毕竟这样的经历对任何人来说都是一种巨大的考验。第二天，距离竞标恢复约30分钟时，Hinton发邮件宣布延迟。一小时后，他又发了一封，表示拍卖终止。某时刻，Hinton决定将公司出售给谷歌，未再抬高价格。他告知百度，其后续消息都将被转给他的新东家，但并未明示身份。新的竞争已经开启，拍卖如同发令枪响起。后来他坦承，这正是他一直以来的期望。甚至连KAIYu都推测Hinton最终可能会加入谷歌，或者至少是另一家美国企业。毕竟，他的背痛使他无法前往中国。即便如此，Yu仍然对百度能够在竞标者中占据一席之地感到满意。他认为，这段经历已经让他的上级看到了他所看到的未来趋势。通过将百度的美国竞争对手逼至极限，公司内部的智囊团意识到，在未来的几年里，深度学习的重要性不可估量。Hinton停止拍卖并非因为追求最高价格，而是因为他更看重为自己的研究找到合适的归属。当他对谷歌的竞标者表示将在4400万美元时结束拍卖时，他们以为他在开玩笑——怎么可能放弃还在增长的收益？但他确实没有开玩笑，他的学生们也和他一样看待这一情况。他们是学者而非企业家，更加忠于自己的思想，而非其他任何东西。当时，Hinton并未意识到这些想法将带来多么巨大的价值，事实上，没有人知道。深度学习的兴起代表了数字技术构建方式的一次根本性转变。过去，工程师们通过逐一定义规则、逐行编写代码来严格设定机器的行为；而现在，他们开始开发能够从海量数据中自主学习并汲取经验的机器，而这些数据复杂到没有任何人类可以完全理解。于是，一种全新的计算模式诞生了，它比以往任何技术都更强大，但也更加神秘且难以预测。这种超乎寻常的能力，实际上也暴露了许多人性中的缺陷。当谷歌等科技巨头采纳这一技术时，没人察觉到它正在吸收和继承那些创造它的研究人员的偏见。在太浩湖的Hinton拍卖会和NIPS会议结束后，KAIYu踏上了飞往北京的航班。巧合的是，他遇到了另一位中国出身的研究员LiDeng，后者是微软的一员，也在拍卖会上有所参与。多年来，两人在各类人工智能会议与研讨会上相识，这次他们特意安排了相邻的座位。由于拍卖规则要求竞标者匿名，双方都无法确定具体有哪些公司参与其中。飞行途中，他们在机舱后部花了数小时讨论深度学习的崛起及其对行业的深远影响。然而，出于对雇主保密协议的遵守，他们都无法透露自己在拍卖中的角色。于是，两人小心翼翼地试探对方的信息，试图了解彼此所知，同时又严守自己的秘密。尽管没有明言，但他们心知肚明，一场新的竞争已然拉开帷幕。那场拍卖就像发令枪声，标志着全球范围内的一场技术军备竞赛正式开始。而这场竞赛将以一种几年前难以想象的速度不断升级，改变整个行业格局。起初，这项竞赛仅限于一小群科学家参与，他们主要集中在参与Hinton拍卖的四家公司中，并将其研究推向了科技行业的核心舞台。原本名不见经传的伦敦初创公司DeepMind，凭借联合创始人德米斯·哈萨比斯的远大愿景——打造能够实现通用人工智能的系统，即一种全面适应、具备类人思维能力的机器——逐步发展为十年间最受关注且最具影响力的人工智能实验室之一。尽管Hinton与哈萨比斯在这一目标的可行性上存在分歧，但自2014年起，两人便在同一母公司旗下展开工作，这是因为谷歌在当年1月收购了DeepMind。最终，Facebook和一家名为OpenAI的初创企业也加入了竞争。OpenAI因获得大笔投资而与微软建立联系。各巨头间的角逐极大推动了人工智能的发展，不仅在智能语音助手、自动驾驶汽车、机器人以及医疗自动化等领域取得显著进展，还意外促进了远超赫inton及其学生最初设想的自动化监控和战争技术的进步。退房后，欣顿从731房间出发，踏上返回多伦多的漫长火车旅程，而他的探索步伐从未停歇。几年后的2017年，当被要求披露竞标其初创公司的企业名单时，他以独特方式回应：我签过保密协议，承诺永远不透露与哪些公司有过谈判，包括微软、百度和谷歌。他刻意避开了对DeepMind的提及，这导致部分拍卖参与者始终不清楚当时在争夺计算未来领域时，他们的对手究竟是谁——直到今天才揭开谜底。一场秘密拍卖会引发了谷歌、微软和百度在人工智能领域的霸权争夺战。这些科技巨头纷纷出手，竞相收购新兴AI技术与人才，以巩固自身优势，推动下一代智能系统的发展，行业竞争由此愈加激烈。