国内GPU厂商中，除了景嘉微，还有哪些厂商在AI领域有竞争力？

华为

肯定不会就此结束。国内做GPU的厂商中，景嘉微应该能存活，虽然其主业是显卡而非纯GPU。只专注GPGPU的厂商，恐怕很难生存下去。

让我们逐一看看芯动、摩尔纯种、格兰菲、寒武纪、壁仞和天数这些品牌。

寒武纪专注于人工智能领域，早期就参与了华为麒麟芯片中NPU部分的研发，如970和980型号。然而，不知是过于自信还是经验不足，到了810型号便被替换。好在寒武纪坚持到了当前算力需求爆发的阶段，希望能在此轮机遇中取得一定成果。地平线专注于研发车载神经网络处理器（NPU）及各类智能驾驶芯片。如果中国智能驾驶行业持续发展，目前看前景不错，地平线有望成为二级供应商。一级供应商大概率是华为和Orin。要成为某大型厂商的一级供应商还有一定难度，除非智能驾驶技术能像现在的大型语言模型一样普及。希望特斯拉的端到端全自动驾驶系统取得圆满成功，这样地平线等厂商仍有机会在市场中占据重要地位。壁仞技术团队的核心成员多来自英伟达，其产品也确实与英伟达类似，甚至推出了号称算力达1000T的BR100 GPU。然而，在敏感时期，台积电切断了合作，导致壁仞陷入困境。尽管公司资金尚且充裕，但未来发展充满不确定性，内部也出现了各种博弈。此前关于壁仞内斗的文章曾引发广泛关注。令人惋惜的是，这是一支难得的、真正了解英伟达技术的国内团队，具备一定的技术实力。芯原是一家主营IP的公司，若投入GPU或NPU领域，流动资金很可能迅速耗尽，稍有不慎便可能面临风险。摩尔线程是一家专注于算力集群与训练的公司，号称打造出国产万亿级GPU集群，受益于当前国产智能计算中心建设的热潮。不过，我对所有国产GPU产品都有一个疑问：国内哪一家一线大厂或AI企业，真正用国产GPU训练出了可用模型？不可否认，NVIDIA禁运确实带来困扰，但高价购买A100并非不可能，甚至组建H100集群似乎也并非完全无法实现。国产GPGPU的出路在哪里？特别是在AI/LLM产品尚未找到杀手级应用时，其生态可能只能在一段时间内勉强维持生存。类似的包括知存、九天睿芯、清微智能等许多知名或不太知名的公司。如果将目标聚焦在端侧，如监控设备等领域，这或许是一个不错的市场。不过，国内这一市场几乎被几家巨头准垄断，像海康、大华这样的企业，可能会用哪些厂商的产品？也许都有可能。那么，我们来算一算。对于人员规模超过200人的公司，人力成本按每人50万元/年计算，这是成熟芯片公司在当前阶段的最低标准，仅人力开支就达到1亿元。此外，流片费用也不容小觑：以14nm工艺为例，基础成本至少2000万元，一年两次流片，加上IP授权等其他支出，总费用轻松破亿。因此，一家融资规模在5亿元以内的企业，通常只有两三年的产品研发和试错周期。如果流片后产品卖不出去，资金链断裂；而如果不流片，则难以向投资人交代。这成为行业发展的重大困境。尽管GPGPU和NPU看似前景广阔，但实际上风险极高，赛道几近绝路。建议从业者审慎评估公司现状，理性规划发展路径。任何从事GPU或NPU研发的企业，若缺乏充足现金流，都可能重蹈象帝先的覆辙。