AI
毕业后，我一直从事
AI算法相关的工作，可以说是亲历了这几年
AI技术的飞速发展。从我学生时代的SVM，到后来的CNN/RNN，再到Bert，直到如今的大模型时代，每一步我都看在眼里。然而，在这个看似最火热的
AI时代，我却选择离开了这个熟悉的领域，转而投身于一个全新的赛道进行创业。之所以做出这样的决定，是因为我深刻认识到，单纯的技术进步无法解决
AI落地的真正困境。如果不能打破生产力的枷锁，所谓的技术进步不过是无源之水、无本之木。事实上，自
AI诞生以来，其核心作用从未改变：帮助
人类提升生产效率。不论是辅助写代码、生成艺术作品，还是制作视频等，
AI始终扮演着助手的角色。在这个方面，大模型已经取得了显著成就，许多产品功能强大且实用。但即便如此，我们仍然感觉它对我们的实际生活影响有限。这不是技术本身的问题，而是我们自身的问题——尽管
AI能够帮我们完成许多任务，但我们原本可做的事情似乎已经越来越少。换句话说，需求的增长停滞了。放眼全球，无论是国内还是国外，自2018年以来，
互联网行业几乎再没有出现过具有影响力的创新应用。所有重要的业务场景几乎都被少数几家大
公司牢牢占据。对于后来者而言，进入这些已有领域的成本越来越高；而对于大
公司来说，凭借其深厚的用户生态壁垒，即使它们偶尔做出一些自我伤害的行为（例如产品体验下降），也很难被撼动。除非是某些特定领域逐渐衰退（如
百度搜索），否则这种垄断格局几乎牢不可破。在这种环境下，大
公司内部的员工实际上早已处于过剩状态，很多所谓的需求都是伪需求。与其说
招聘大量人员是为了创造价值，不如说是为了抬高潜在竞争对手的成本，从而增加对方进入市场的难度。表面上看，
互联网平台的核心竞争力在于庞大的生产者和用户群体，而这些贡献主要来自一线从业人员的努力。但实际上，利益分配却被早期投资者和可能早已退居幕后的创始人们牢牢掌控。当前，
互联网各个领域和应用远未达到尽善尽
美的地步，仍然存在巨大的创新空间和发展潜力。然而，由于垄断优势与不合理利益分配的存在，外部人士难以介入创新，而内部人员则缺乏权力和动力去推动变革。于是，整个行业陷入了一潭死水般的状态。在这样的背景下，即使
AI技术能够进一步提升生产效率，甚至实现根据一句话生成类似
微信或
抖音这样的复杂应用，又有什么意义？你能因此挑战这些巨头吗？大概率答案是否定的。因为在没有新增需求的情况下，无论效率如何提高，都无法带来真正的价值。因此，我认为解决问题的关键在于根治病灶。如果不先打破这种垄断且腐朽的生产关系，仅仅追求生产力的提升终究只是徒劳。唯有从根本上改变这一局面，才能让
AI技术真正发挥其应有的潜力，为社会创造更大的价值。
