清华
清华研发的太极芯片，基于自主架构的深度光学神经网络（DONN），在人工智能领域实现了技术上的重大突破。据
清华大学官网发布的信息显示，与当前主流芯片相比，太极芯片在多项性能指标上远超现有水平。以
英伟达A100为例，太极芯片的整数计算能力达到了A100的十倍，而在算力密度和能效方面更是遥遥领先。虽然目前关于浮点计算能力的具体数据尚未公布，但从理论推测来看，其表现也应相当出色。更重要的是，太极芯片具备极高的产业化潜力，能够兼容我国现有的光学
半导体制造工艺，满足大规模、低成本生产的需求。如此强大的性能是否真实可靠？答案在于其设计原理的根本差异：太极芯片采用的是光学计算技术，与传统的电子芯片截然不同。传统电子芯片依赖晶体管开关实现二进制运算，仅能表示0和1两种状态，而光子芯片则利用光的波粒二象性特性，可同时处理频率、波长、方向等波动参数以及能量、时间等粒子属性。这意味着光子芯片可以支持三进制、四进制甚至更高进制的运算方式，信息承载量远高于传统晶体管，从而在算力上形成显著优势。此外，由于光信号传输过程中不存在电阻效应，光子芯片不会因发热问题消耗额外能量，因此能耗大幅降低。过去，尽管光子芯片在理论上具有计算优势，但由于受限于不匹配的电子架构，其计算规模难以扩展，无法满足复杂大模型对高算力和高能效的需求。而太极芯片通过创新设计，成功突破了这一瓶颈，为未来智能计算提供了全新的解决方案。
