百度
太抽象了。开源的东西有如下好处：其一，会有人自愿进行PR（拉取请求）优化并做适配工作。像Llama3、InternLM系列，就能被多个框架所继承，这些框架包括但不限于Agent框架、微调框架、量化框架和推理框架等。其二，基于上述情况，能够提升企业的知名度。例如Qwen、Yi、InternLM等模型，在国外也很火，非常出圈，谁还在乎
百度，这样就能带动更多的市场份额。其三，能够和一些基础设施（Infra）厂商相互促进。比如国外的Groq、国内的硅基流动，从使用体验来讲，它们比国内的推理基础设施要好不少，大家也更乐意使用。当然，开源也有劣势，那就是会失去技术壁垒（
百度本来就没有，有点可笑），会被更多的论文（Paper）和评测框架量化（
百度肯定会觉得这很糟糕）。特别是文心一言，严重避开很多可量化指标，国内外都不关注它。2023年的时候我还比较看好它，现在它慢慢被新崛起的五小龙赶超了，像Minimax的LLM、零一万物的Yi - Large等，甚至还比不上同属大厂字节跳动的豆包，真不知道它在做什么，合理怀疑
百度内部在做真人LLM测试，试图用错误信息训练他们的
领导（偏差加强版）。
