公司
可以参考下面的路径去学，祝你学有所成～最近
公司搞的是人工智能和自然语言处理的后端项目，我自己也是在网上找了不少资料，最后整理了一份学习目录，现在正按照这个复习总结，希望对你也有帮助：先从
计算机基础开始，了解一下基本概念，然后就是环境搭建，主要是
Python那边的。-
Python环境搭建 -
计算机基本认知，进制转换 -
Python注释怎么用 -
Python变量怎么定义 -
Python数据类型——Number（数字） 然后是各种数据类型：-
Python数据类型之str字符串 - 容器类型数据：list、tuple、str - 容器类型数据：set、dict - 变量缓存机制 - 自动类型转换 - Number强制类型转换 -
Python运算符的使用 - 容器类型数据的强制类型转换 - 字典强转成等长二级容器 运算符这块也挺重要：- 算术运算符、比较运算符 - 赋值运算符、成员运算符 - 身份运算符、逻辑运算符 - 位运算符、优先级 流程控制部分：- 代码块 - if流程控制 - 多项嵌套分支 - while循环结构 - 循环判断经典题型 - 字符串相关操作 接着是循环结构：- continue、break、pass关键字 - for循环 + range函数 - 字符串和列表的内置方法 - 字符串常用函数 - format字符串格式化 - format中的特殊符号用法 - 列表的各种操作 - 列表函数 然后是字典和集合，加上文件操作：- 字典相关函数 - 集合操作与函数 - 文件读写操作 - 文件加号模式 - 文件相关的函数 函数部分：- 函数定义与调用 - 形参和实参 - 默认参数、关键字参数 - 收集参数 - 命名关键字参数 函数进阶：- 全局变量 vs 局部变量 - 函数嵌套LEGB规则 - nonlocal关键字 - return返回值 - 函数名的使用 - 闭包函数 递归和匿名函数：- locals和globals函数 - 闭包的意义和特点 - 递归的概念 - 斐波那契数列、尾递归 - 匿名函数lambda 迭代器和高阶函数：- 迭代器 - map函数 - reduce函数 - sorted函数 - filter函数 推导式：- 列表推导式 - 推导式练习题 - 集合和字典推导式 - 生成器表达式 - 生成器函数 内置方法和
linux基础命令：- 常用内置函数 - 可迭代对象 -
面试题练习 -
linux安装 -
linux常用命令
Python模块：- 序列化模块（比如
JSon、pickle） 先照着这个学，边学边练，多写代码多总结，肯定能慢慢搞懂的～加油！
