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首先，CPU 的核心与 CUDA 核心是完全不同的概念。CUDA 核心更类似于 CPU 中的浮点运算单元，而一个 CPU 内部可以包含多个浮点运算单元。你可以查阅一下 CPU 的 FP32 FLOPS 数据，计算每个时钟周期内单个 CPU 核心能够执行多少次浮点运算。以 Zen3 架构为例，这个数值通常是 16，而 CUDA 核心的对应值仅为 2。算力媲美并非遥不可及的梦想，实际上已经被充分考虑到了。游戏渲染为什么由 GPU 而非 CPU 承担？当前各种
AI 大模型为何在 GPU 上运行速度远超 CPU？显存容量不足确实会对某些应用（如大模型）造成限制，但性能与内存容量并非直接挂钩。对于内存或显存占用较少的应用，芯片依然可以充分发挥其全部性能。至于 GPU 是否能够取代 CPU：
