计算机
数据挖掘，说白了就是从一大堆数据里扒拉出有用的信息。说人话就是——数据太多太乱，咱用点技术手段找出其中有用的规律和关系，比如哪些商品经常一起被买啊，用户行为偏好啥的。这玩意儿跟
计算机、统计、机器学习这些高大上的技术都沾边。然后再说钻取这个操作，听着挺专业，其实就是换个角度看数据。有两种操作：向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。roll up，可以理解成数据合并或者一键汇总。比如说你看到的是全国各省的销售数据，一点按钮，直接给你整成全国总销量，或者按年份汇总。说白了就是把细的数据给整成粗的，方便一眼看全貌。drill down 就反过来，就是越查越细。比如你看到某个省的总销量，想看看具体是哪个市卖得好，再点一下，就能看到每个市的数据；还能继续往下查到每个店、每个月、每个季度，一层一层往下扒。就跟打游戏开副本一样，一层一层深入。总结钻取就是让你在报表里自由切换不同层级的数据，看得更透彻。比如你的数据是按区域、市场、门店来组织的，那你就可以从区域往下钻到市场，再钻到门店；反过来也能从门店往上看到市场、区域的整体表现。这种层级关系，其实就是爸爸带儿子的关系。比如区域是爸爸，市场就是儿子，而市场又是其他门店的爸爸。一层套一层，结构清晰，查啥都方便。数据挖掘 + 钻取功能 = 看得清、查得细、做决策更有底。
