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有人利用GPT的API制作了一个能自动回复
微信的微调脚本。林亦在LLM（大型语言模型）科普、强化学习科普方面做得相当不错，属于比较出色的那一类。这个视频里提到了一个很重要的观点：公有云可能存在数据泄露风险，本地
AI或许会成为未来自然语言任务的主流。在我看来，未来云端
服务器也许会承担复杂的推理工作（借助各种搜索算法、强化学习等方式），而本地则负责自然语言的编码、解码以及简单逻辑方面的问题。那么
手机本地的
AI能够做些什么？第一，输入补全。说不定在未来，输入500字的内容，你只需手动输入100字就行。第二，自动回复。这对微商客服或者那种同时和很多人聊天的暖男海王很有用，当你不知道怎么回复的时候，就可以点击
AI帮我回。第三，绘制简单的示意图。当你无法用语言表述时，可以让
AI画一张图。第四，匹配工作流（特别是涉及隐私的工作），总结对话内容，然后将工作单输出到日历上。这会非常实用，也许未来的工作流会被这项技术重新塑造。想象一下，开完会之后，每个人都能自动得到一份清晰的工作单，这样就省去了复杂的任务匹配和文书记录工作（这工作想想就很头疼，我觉得当组长的人应该很需要这个工具）。我们可能还需要2 - 3年的时间才能实现这些技术设想。目前
手机本地的LLM还不够强大，要想流畅运行15B +的模型还做不到。
