中国大模型公司数量多于美国，弯道超车可行吗？

中国

来聊聊现状，中国和美国都有大模型公司，在数量上或许中国的大模型公司更多些。

看了这个列表，相信你能得出结论了吧。我们做到了开源第一、Token价格全球第一，但还未在所有评测榜单都达到第一。我总在思考，弯道超车到底是真是假，为啥好多人借此麻痹自己？努力才是正道，干嘛去想歪点子。难道以为是垂直下落，只找最快路径，而不找距离最短的吗？

技术方面要牢记：程序员的争论唯有通过代码来实现。这一点在大模型上同样适用。不过换个角度去思考，或许能看到更广阔的世界。别管中国排第几，你得成为会用大模型的人。我一直强调，作为离AI最近的技术和产品人员，主动学习、赶紧入局才是关键。中国能否弯道超车这话题太大，个人机遇更重要，得让自己成为懂AI的人，防止被淘汰。大模型技术虽让AI没那么高深，但对新手来说，AI仍然庞大复杂，自学可能半途而废，了解底层原理并紧跟当下AI应用场景才是掌握AI的最快途径。强烈推荐大家去听网络知学堂的AI公开课。课上会讲大模型的底层原理、技术分析，还有目前独一无二的AI落地案例剖析。不管你是想掌握微调技能的技术人才，还是需要补充AI产品能力以实现进阶的产品、项目相关人才，都值得一听。入口我已找到，大家直接听就行。我听了差不多3个小时的课，课上老师很系统地剖析了Transformer模型，这可是如今AI的基础，听完后能对基础知识有个概念。另外还有28个以上真实的AI商业落地案例讲解，包括当下最热门的Agent技术的真实案例——「支小助」demo拆解。老师讲得透彻又通俗易懂，对技术小白很友好，真心推荐大家去体验一下。还是老话说的，时不我待，但我们可以走在时间前面。作为最先察觉技术变化的程序员，可别错失良机。