AI的工作能否视为真正意义上的创新？

AI

而非技术方面的问题。提问中提到真正意义的创新，那首先得给创新下定义。可以说创新有多种表述，像创造（creativity）、发明（invention）、新颖（novelty）、原创（originality）等。

虽然有人将大模型视作随机猴子，也有人说AI画图是拼尸块。但讲真的，就拿硕士论文毕业要求里的创新性来说，我觉得AI的许多成果都能达到这种创新性要求。所以探讨这个问题，最后必然会演变为像抠字眼似的对创新概念进行辨析。创新就非得是颠覆吗？渐进式的改进算创新吗？重组与优化属于创新吗？AI拓展人类能力边界能算创新吗？不少人认为AI依赖训练数据，可泛化能力本就是AI模型训练的关键目标。泛化能力即模型在训练时学到的知识，能在未曾见过的数据或环境里有效运用。这表明AI并非只是呆板地记忆、重复训练数据，而是可以从中提取出一般性规则或者模式，再把这些模式应用到新场景中。AlphaGo自我对弈得出很多人类从未用过的围棋策略，这些策略是否为创新？若不是，为何人类棋手以前没探索出这些定式棋谱？

拿AlphaFold来说，它能预测蛋白质三维结构，解决生物学重大难题，被很多人视作科学的巨大突破。AI借助复杂算法揭示大量数据背后的模式，可这种发现能算是创新吗？否定AI创新性的人常以随机猴子理论为例：若给猴子充足时间与工具，它也许能随机写出莎士比亚的作品。他们将AI的输出视为纯粹随机偶然的结果，并不认为这代表着有意识的创新。

硕士

按此定义的话，就不必纠结创新了，因为没自主意识的都无创新能力。作为实用主义者，我坚持结果论，就像不管黑猫白猫，抓到老鼠就是好猫一样。不管是期待未来AI能自主创新，还是看当下AI作为辅助工具提升效率，从某种程度来说，都可视为创新。