工业缺陷检测，目标检测还是语义分割？

工业缺陷检测存在三个难点：其一，缺陷类型不确定，实际生产线可能出现多种状况，难以全面收集所有缺陷类型的数据，这可视为开集检测问题，有监督算法难以应对开集问题；其二，缺陷数据量较少，有监督算法需要较多的缺陷标注数据，成本较高；其三，实际生产中采集的图像无法严格对齐，会有缩放、平移、光照变化等情况，算法需要具备处理图像畸变的能力。鉴于以上三点，常用的memory bank可被排除，因其无法处理图像畸变，且有监督算法所需数据量过大。所以只能从无监督算法着手，无监督算法的优势在于训练只需OK样本，OK样本容易获取且数量较多，可参考EfficentAD、RD、sftpm等算法，更多算法可查看anomalib。