
ChatGPT
记忆功能的引入表明 ChatGPT 能逐渐学习用户的个人信息与使用偏好,也体现出 OpenAI 对 GPT 的理解在不断深化。就像 GPT 系列推出后,几乎很少有人再提 Plugins;而 Memory 功能上线后,使用自定义指令(Custom Instructions)的需求可能会减少。我猜测,原本使用 CI 的用户就不多,因此 OpenAI 才尝试通过具备自动理解能力的 Memory 来优化用户体验,让交互更加自然流畅。这种演变反映了技术发展的内在逻辑和对用户需求的持续适应。先谈谈这次的Memory,再讨论ChatGPT产品与工程能力的发展进程。本质上,Memory就是Custom Instructions。先回顾一下Custom Instructions:此功能于去年7月推出,能够手动为ChatGPT添加前置指令。查看当时CI的说明,会发现其与Memory的逻辑如出一辙,旨在实现两大核心目标:从而实现更加个性化的回答。
OpenAI 表示,与 ChatGPT 交流时,你可以让它记住某些特定内容,或者由它自行补充细节。随着互动次数增加,ChatGPT 的记忆能力将逐步提升,表现也会更加出色。这种记忆可以涉及你的身份、职业、家庭关系,以及个人偏好或对 ChatGPT 的具体要求等信息。用户随时可开启或关闭此功能(设置>个性化>记忆)。关闭后,将无法创建和使用记忆功能。

OpenAI
用户若希望开展无需记忆的对话,可选择临时聊天。此类聊天不会留存历史记录,不调用记忆内容,也不参与模型训练。
隐私相关事宜换个角度思考……既然记忆功能和自定义指令的逻辑如此相近,它们的实际效果应该也差不多。我使用一阵后就关闭了自定义指令,仅在 GPT-4-Turbo 表现明显下滑时,短暂依靠某些魔法指令优化回复质量。
回顾过去一年ChatGPT的发展,OpenAI在发布GPT-4后,将大量精力投入到产品功能优化与工程能力提升中,同时也显著引领了其他大型语言模型的产品发展方向。OpenAI 推出聊天功能,业界纷纷跟进;OpenAI 开发插件,大家随之效仿;OpenAI 拓展 Agent/GPTs,依然引领潮流。事实上,在这一过程中,OpenAI 的思路也在不断进化。Memory 实质上是优化后的自学习 CI 加个性化知识库,GPTs 已融合了早期插件的能力,而 @Mention 功能则实现了多 GPT 的协同工作。未来,大模型产品将更加贴近普通用户的认知习惯,具备眼耳手脚,能够熟练使用工具,同时拥有更强的记忆力和更完善的知识库,为用户带来更自然、高效的交互体验。
Copyright © 2025 IZhiDa.com All Rights Reserved.
知答 版权所有 粤ICP备2023042255号