AI笔记本与普通笔记本的主要差异

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关键在于AI应用落地的加持效果，以及各家公司自主研发的AI应用是否有趣实用。接下来是各大厂商对AI笔记本的定义。在上游，Intel和AMD只是在处理器中加入了NPU神经网络单元，具体能实现多少功能还得看各厂家的能力。当前AI应用主要分为两个大方向：一种是云端应用，像现在的生成式大模型、智能体，还有各类软件的AI功能，例如剪映的视频生图、像素蛋糕的AI上色等。这些都需要联网才能使用，因为运算在云端完成，本地无法独立实现相关功能。可以动手试试看，断网后就无法正常使用了。

运行效率全靠软件优化，是否为AI笔记本无差别。还有一种是依赖本地计算的AI应用，例如Stable Diffusion，类似商业软件中PS的AI降噪功能。

这类软件在过去大多依赖显卡算力，性能高低取决于电脑配置，硬件越强大，运行效率越高。牙膏厂与AMD加入NPU单元后，可调用NPU运行相关软件，使轻薄本执行这类应用成为现实。之前我体验过首发搭载酷睿Ultra处理器的灵耀14 2024，这款处理器内置了NPU单元，经过简单优化后即可正常使用。运行Stable Diffusion时，其效率远超纯CPU渲染。借助OpenVINO的核显加速功能，虽然首次生成图像耗时约三分钟，主要依赖CPU计算，但再次生成一张类似风格的图片仅需数秒，表现相当出色，大幅提升了创作效率。这类应用是展现所谓AI笔记本差异的关键，但目前仍需硬件厂商与软件开发商共同努力优化。普通用户若想上手体验，仍需跨越一定的调试门槛，不太容易轻松掌握。这类AI在这一领域的定位较为尴尬，有重度需求的用户通常不会选择，选用的多为抱着尝鲜心态的玩家。另一个方向是看各厂商如何为自家电脑赋予AI功能。比如联想智能引擎，它能自动识别电脑使用场景，调度性能模式，这也可以算作一种AI应用。

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比如，华硕在a豆14 AIr中直接加入了生成式问答助手：

在高手看来，这功能或许不足为外人道也。但相较于上一代老电脑缺失此项功能而言，意义便显现出来。比如，许多普通用户入手新机后，若想初探AI玩法，内置生成式回答助手的设计就显得颇为诱人。对不了解内情的用户来说，这种体验或许相当不错。这正是这类电脑当前的价值所在。虽然对大多数人或非特定领域的人来说似乎用处不大，但某些功能在特定场景下却不可或缺，难以替代。比如PS中的AI降噪功能就很实用，我通常在调整RAW格式照片前，先进行降噪处理，使用频率非常高。

此外，像荣耀这样依靠自身生态系统发展出的AI互联功能和各类便捷办公应用，体验相当出色。这体现出厂商对生态建设和AI应用的深刻理解。至少从目前来看，早期布局确实带来了显著优势。

对普通用户而言，不必过度追求这一配置，其普及和应用尚需时日。不过，电子产品建议买新不买旧，只要产品符合预算，外观也合心意，即可入手使用，而NPU留待未来发挥潜力，也是一种不错的选择。